| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 机器视觉技术 | 第12页 |
| 1.3 国内外马铃薯分级现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外马铃薯分级现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内马铃薯分级现状 | 第13-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 马铃薯自动分级系统的硬件设计与软件平台 | 第17-30页 |
| 2.1 马铃薯自动分级系统总体方案设计与试验装置 | 第17-18页 |
| 2.2 系统的硬件设计 | 第18-27页 |
| 2.2.1 马铃薯的视觉检测装置 | 第18-22页 |
| 2.2.2 输送装置系统的设计 | 第22-25页 |
| 2.2.3 采集触发及分级结果显示装置的设计 | 第25-27页 |
| 2.3 系统软件平台 | 第27-29页 |
| 2.3.1 虚拟仪器与Labview | 第27-29页 |
| 2.3.2 IMAQ-Vision图像处理软件包介绍 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 马铃薯图像采集与图像预处理方法的研究 | 第30-46页 |
| 3.1 马铃薯图像采集 | 第30-32页 |
| 3.1.1 马铃薯图像采集方案 | 第30页 |
| 3.1.2 马铃薯图像采集流程及采集参数配置 | 第30-31页 |
| 3.1.3 马铃薯图像采集试验研究 | 第31-32页 |
| 3.2 马铃薯图像增强 | 第32-35页 |
| 3.2.1 图像增强方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 马铃薯图像增强试验结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 马铃薯图像增强的IMAQ实现 | 第34-35页 |
| 3.3 马铃薯图像去噪 | 第35-37页 |
| 3.3.1 图像去噪方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 马铃薯图像去噪试验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 马铃薯图像去噪的IMAQ实现 | 第37页 |
| 3.4 马铃薯图像分割 | 第37-42页 |
| 3.4.1 图像分割方法 | 第37-40页 |
| 3.4.2 马铃薯图像分割试验结果与分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 马铃薯图像分割的IMAQ实现 | 第41-42页 |
| 3.5 马铃薯二值化图像形态学处理 | 第42-45页 |
| 3.5.1 图像形态学处理方法 | 第42-43页 |
| 3.5.2 马铃薯图像形态学处理的试验研究与分析 | 第43-44页 |
| 3.5.3 马铃薯图像形态学处理的IMAQ实现 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 马铃薯大小和形状的快速检测方法的试验研究 | 第46-56页 |
| 4.1 马铃薯大小和形状评判方法 | 第46-50页 |
| 4.1.1 基于最小外接圆柱体的马铃薯的大小快速评判方法 | 第46-48页 |
| 4.1.2 基于最长径外接矩形的马铃薯形状快速评判方法 | 第48-50页 |
| 4.2 马铃薯图像大小与形状特征提取IMAQ实现 | 第50-53页 |
| 4.2.1 马铃薯二值图像修复 | 第50-51页 |
| 4.2.2 马铃薯的大小特征提取 | 第51页 |
| 4.2.3 马铃薯的形状特征提取 | 第51-53页 |
| 4.3 马铃薯大小与形状的模式识别 | 第53-54页 |
| 4.3.1 马铃薯大小的快速分级 | 第53页 |
| 4.3.2 马铃薯形状的快速分级 | 第53-54页 |
| 4.4 试验结果与分析 | 第54-55页 |
| 4.4.1 马铃薯大小分级结果 | 第54页 |
| 4.4.2 马铃薯形状分级结果 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 马铃薯缺陷检测方法的试验研究 | 第56-65页 |
| 5.1 马铃薯的缺陷特征评判方法 | 第56-57页 |
| 5.1.1 第一类缺陷特征分析与评价 | 第56页 |
| 5.1.2 第二类缺陷特征分析与评价 | 第56-57页 |
| 5.1.3 第三类缺陷特征分析与评价 | 第57页 |
| 5.2 马铃薯缺陷特征提取的IMAQ实现 | 第57-59页 |
| 5.2.1 第一类缺陷特征提取 | 第58页 |
| 5.2.2 第二类缺陷特征提取 | 第58-59页 |
| 5.2.3 第三类缺陷特征提取 | 第59页 |
| 5.3 马铃薯缺陷快速识别方法的研究 | 第59-63页 |
| 5.3.1 马铃薯缺陷判断流程 | 第59-60页 |
| 5.3.2 第一类缺陷判别 | 第60-61页 |
| 5.3.3 第二类缺陷(机械损伤)判别 | 第61页 |
| 5.3.4 第三类缺陷(发芽、畸形凸起)判别 | 第61-63页 |
| 5.4 试验结果与分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 马铃薯自动分级系统的软件设计及试验研究 | 第65-78页 |
| 6.1 系统软件总体框架 | 第65页 |
| 6.2 系统分级方案及软件流程 | 第65-66页 |
| 6.3 系统的程序设计思想 | 第66-67页 |
| 6.4 马铃薯自动分级系统各模块的设计与开发 | 第67-75页 |
| 6.4.1 图像采集模块 | 第67页 |
| 6.4.2 图像预处理模块 | 第67-68页 |
| 6.4.3 缺陷检测模块 | 第68-69页 |
| 6.4.4 大小分级模块 | 第69页 |
| 6.4.5 形状分级模块 | 第69-70页 |
| 6.4.6 采集触发及分级结果控制模块 | 第70-71页 |
| 6.4.7 执行电机控制模块 | 第71-75页 |
| 6.5 马铃薯自动分级系统的主界面及程序框图 | 第75-76页 |
| 6.6 马铃薯自动分级系统的试验分析 | 第76-77页 |
| 6.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第78-79页 |
| 7.2 进一步研究建议及展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简介 | 第85页 |
