| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于固定检测器数据的城市道路交通异常检测研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 基于浮动车数据的城市道路交通异常检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 城市道路交通异常检测算法概述 | 第13-21页 |
| 2.1 基于固定检测器的城市道路交通异常检测算法 | 第13-14页 |
| 2.2 基于浮动车数据的城市交通异常检测算法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 基于区域间交通数据分析的城市交通异常检测 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于道路交通数据分析的城市交通异常检测 | 第16-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 交通数据预处理 | 第21-35页 |
| 3.1 真实交通数据 | 第21-30页 |
| 3.1.1 电子地图数据 | 第21-28页 |
| 3.1.2 浮动车数据 | 第28-30页 |
| 3.2 交通仿真数据 | 第30-34页 |
| 3.2.1 交通仿真区域绘制 | 第30-31页 |
| 3.2.2 交通仿真参数配置 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于Isolation Forest的城市道路交通异常检测 | 第35-55页 |
| 4.1 基于真实交通数据检测异常道路 | 第35-44页 |
| 4.1.1 地图匹配 | 第35-38页 |
| 4.1.2 城市道路交通特征表示 | 第38-39页 |
| 4.1.3 Isolation Forest的构建 | 第39-42页 |
| 4.1.4 基于Isolation Forest检测交通异常道路 | 第42-44页 |
| 4.2 基于交通仿真数据检测异常道路 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 地图匹配算法的有效性分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 网格化分块索引结果分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于真实交通数据的异常检测结果分析 | 第49-52页 |
| 4.3.4 基于交通仿真数据的异常检测结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于改进的热扩散模型推断异常源头 | 第55-61页 |
| 5.1 热扩散模型 | 第55-56页 |
| 5.2 基于改进热扩散模型检测异常发生的源头 | 第56-57页 |
| 5.3 实验结果 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 工作总结 | 第61页 |
| 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
