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雨水径流污染物总量的计测及其评估方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 研究主要内容第11-13页
第2章 雨水径流污染物总量的评估理论分析与对比研究第13-18页
    2.1 浓度法第13-14页
    2.2 统计法第14-15页
    2.3 模型法第15-17页
    2.4 小结第17-18页
第3章 雨水径流流量计测研究第18-38页
    3.1 地表产汇流计测第18-25页
        3.1.1 雨水口流量计设计第18-21页
        3.1.2 雨水口流量计率定实验第21-24页
        3.1.3 应用案例第24-25页
    3.2 渠道流量计测第25-30页
        3.2.1 雨水明渠流量测量第25-28页
        3.2.2 雨水明渠径流流量测量存在的问题第28-29页
        3.2.3 雨水明渠径流流量测量设备选型第29-30页
    3.3 明渠流量计测第30-37页
        3.3.1 实验方法与装置第30-32页
        3.3.2 实验结果与分析第32-36页
        3.3.3 缩小比尺模型校验第36-37页
    3.4 小结第37-38页
第4章 雨水径流水质研究第38-59页
    4.1 研究区域概况第38-40页
        4.1.1 研究区域整体概况第38-39页
        4.1.2 研究区域监测概况第39-40页
    4.2 研究区域监测方案第40-43页
        4.2.1 新城公园监测方案第40-42页
        4.2.2 其他监测方案第42-43页
    4.3 研究区域样品采集与指标测定第43-45页
        4.3.1 样品采集及降雨特征记录第43-44页
        4.3.2 水质监测分析方法第44-45页
    4.4 监测结果及分析第45-58页
        4.4.1 下垫面特征分析第45-47页
        4.4.2 场次降雨特征分析第47-55页
        4.4.3 利用SPSS确定径流污染量主要影响因子第55-58页
    4.5 小结第58-59页
第5章 基于BP人工神经网络的径流污染物总量评估方法研究第59-68页
    5.1 BP人工神经网络概述第59-63页
        5.1.1 BP算法下的Sigmoid激发函数第60-61页
        5.1.2 BP网络训练第61-62页
        5.1.3 BP网络算法设计第62-63页
    5.2 基于BP算法污染物总量的评估第63-65页
        5.2.1 BP神经网络评估方法概述第63页
        5.2.2 BP神经网络模型的建立第63-65页
    5.3 基于BP网络模型评估污染物总量第65-66页
        5.3.1 基于BP神经网络模型的污染物总量评估第65-66页
        5.3.2 污染物总量评估结果验证第66页
    5.4 小结第66-68页
第6章 结论与建议第68-70页
参考文献第70-74页
本人读研期间学术成果第74-75页
致谢第75页

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