网络舆情关联研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 创新点 | 第21页 |
| 1.5 核心概念界定 | 第21-24页 |
| 第2章 网络舆情关联类型与模式 | 第24-35页 |
| 2.1 舆情关联类型 | 第24-30页 |
| 2.1.1 关联要素划分 | 第24-26页 |
| 2.1.2 关联范围划分 | 第26-30页 |
| 2.2 舆情关联模式 | 第30-35页 |
| 2.2.1 舆情关联时空模式 | 第30-32页 |
| 2.2.2 舆情关联符号模式 | 第32-35页 |
| 第3章 网络舆情关联形成机制与原因 | 第35-46页 |
| 3.1 舆情关联形成机制 | 第35-37页 |
| 3.1.1 聚焦机制 | 第35-36页 |
| 3.1.2 扩散机制 | 第36页 |
| 3.1.3 共振机制 | 第36-37页 |
| 3.1.4 联想机制 | 第37页 |
| 3.2 舆情关联形成原因 | 第37-46页 |
| 3.2.1 社会结构性压力 | 第37-39页 |
| 3.2.2 互联网连接本质 | 第39-41页 |
| 3.2.3 媒体属性作用 | 第41-43页 |
| 3.2.4 公众认知框架 | 第43-46页 |
| 第4章 网络舆情关联量化模型的建构与运用 | 第46-58页 |
| 4.1 网络舆情关联量化模型的建构 | 第46-53页 |
| 4.1.1 舆情关联量化模型的建构思路 | 第46-50页 |
| 4.1.2 舆情关联量化模型的建构步骤 | 第50-53页 |
| 4.2 舆情关联量化模型的运用 | 第53-58页 |
| 4.2.1 女大学生失联事件 | 第53-54页 |
| 4.2.2 青岛大虾事件和哈尔滨天价鱼事件 | 第54-56页 |
| 4.2.3 两组事件舆情关联度带来的启示 | 第56-58页 |
| 第5章 网络舆情关联影响与建议 | 第58-65页 |
| 5.1 舆情关联产生的影响 | 第58-61页 |
| 5.1.1 正面影响 | 第58-60页 |
| 5.1.2 负面影响 | 第60-61页 |
| 5.2 基于舆情关联影响的对策建议 | 第61-65页 |
| 5.2.1 提升传统媒体舆论引导能力 | 第62页 |
| 5.2.2 建立热点舆情追踪机制 | 第62页 |
| 5.2.3 加强关联舆情数据库建设 | 第62-63页 |
| 5.2.4 加强媒体管理和网民引导 | 第63-64页 |
| 5.2.5 建立快速立体的舆情应对体系 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72页 |
