基于网络演化的高速铁路列车开行方案调整
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.1 交通运输网络研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 列车开行方案研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第19页 |
1.3 研究内容 | 第19-22页 |
2 高速铁路网络模型构建及特性分析 | 第22-38页 |
2.1 高速铁路网络模型构建方法 | 第22-24页 |
2.1.1 高速铁路地理网(RGN) | 第22页 |
2.1.2 高速铁路客流网(PFN) | 第22-23页 |
2.1.3 高速铁路车流网(TFN) | 第23页 |
2.1.4 网络逻辑关系描述 | 第23-24页 |
2.2 高速铁路网络特性分析 | 第24-31页 |
2.2.1 高速铁路地理网特性分析 | 第24-27页 |
2.2.2 高速铁路车流网特性分析 | 第27-31页 |
2.3 高速铁路车流网车站重要度指标 | 第31-34页 |
2.3.1 参数定义 | 第31-32页 |
2.3.2 服务强度 | 第32页 |
2.3.3 接近中心度 | 第32-33页 |
2.3.4 中介中心度 | 第33页 |
2.3.5 综合指标 | 第33-34页 |
2.4 车流网与列车开行方案映射关系分析 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
3 基于影响传播模型的列车调整策略分析 | 第38-48页 |
3.1 突发事件下列车运行调整措施 | 第38-40页 |
3.1.1 不同程度突发事件处置内容 | 第38-39页 |
3.1.2 突发事件条件下行车调整策略分析 | 第39-40页 |
3.2 高速铁路故障影响传播模型 | 第40-45页 |
3.2.1 级联失效模型分析 | 第40-41页 |
3.2.2 事件影响传播模型及列车分类 | 第41-43页 |
3.2.3 影响传播及列车分类示例 | 第43-45页 |
3.3 列车调整原则 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
4 基于网络演化的列车开行方案调整模型 | 第48-68页 |
4.1 网络演化基础理论 | 第48-51页 |
4.1.1 无权网络演化模型 | 第48-50页 |
4.1.2 加权网络演化模型 | 第50-51页 |
4.2 受损条件下车流网演化特点分析 | 第51-52页 |
4.3 迂回径路生成算法 | 第52-56页 |
4.3.1 基础蚁群算法 | 第52-53页 |
4.3.2 高速列车迂回径路生成影响因素 | 第53-54页 |
4.3.3 突发事件下K-最短路蚁群算法 | 第54-56页 |
4.4 受损条件下列车开行方案调整模型 | 第56-65页 |
4.4.1 问题假设及参数定义 | 第57-59页 |
4.4.2 受损路网群落生成 | 第59-61页 |
4.4.3 受损条件下车流网演化规则 | 第61-64页 |
4.4.4 调整后列车开行方案的生成 | 第64-65页 |
4.5 列车开行方案评价指标 | 第65-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-68页 |
5 实证分析 | 第68-80页 |
5.1 突发事件场景 | 第68-70页 |
5.2 基础数据 | 第70-72页 |
5.3 突发事件下列车开行方案调整过程 | 第72-77页 |
5.3.1 列车调整策略划分 | 第72-73页 |
5.3.2 群落生成 | 第73页 |
5.3.3 受损车流网演化结果 | 第73-75页 |
5.3.4 调整后列车开行方案 | 第75-77页 |
5.4 调整后开行方案的评价 | 第77-78页 |
5.5 小结 | 第78-80页 |
6 结论与展望 | 第80-82页 |
6.1 结论及创新工作 | 第80-81页 |
6.2 展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录A | 第86-94页 |
附录B | 第94-100页 |
附录C | 第100-102页 |
附录D | 第102-104页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-108页 |
学位论文数据集 | 第108页 |