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基于网络演化的高速铁路列车开行方案调整

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究目的及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 交通运输网络研究现状第16-18页
        1.2.2 列车开行方案研究现状第18-19页
        1.2.3 研究现状分析第19页
    1.3 研究内容第19-22页
2 高速铁路网络模型构建及特性分析第22-38页
    2.1 高速铁路网络模型构建方法第22-24页
        2.1.1 高速铁路地理网(RGN)第22页
        2.1.2 高速铁路客流网(PFN)第22-23页
        2.1.3 高速铁路车流网(TFN)第23页
        2.1.4 网络逻辑关系描述第23-24页
    2.2 高速铁路网络特性分析第24-31页
        2.2.1 高速铁路地理网特性分析第24-27页
        2.2.2 高速铁路车流网特性分析第27-31页
    2.3 高速铁路车流网车站重要度指标第31-34页
        2.3.1 参数定义第31-32页
        2.3.2 服务强度第32页
        2.3.3 接近中心度第32-33页
        2.3.4 中介中心度第33页
        2.3.5 综合指标第33-34页
    2.4 车流网与列车开行方案映射关系分析第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 基于影响传播模型的列车调整策略分析第38-48页
    3.1 突发事件下列车运行调整措施第38-40页
        3.1.1 不同程度突发事件处置内容第38-39页
        3.1.2 突发事件条件下行车调整策略分析第39-40页
    3.2 高速铁路故障影响传播模型第40-45页
        3.2.1 级联失效模型分析第40-41页
        3.2.2 事件影响传播模型及列车分类第41-43页
        3.2.3 影响传播及列车分类示例第43-45页
    3.3 列车调整原则第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
4 基于网络演化的列车开行方案调整模型第48-68页
    4.1 网络演化基础理论第48-51页
        4.1.1 无权网络演化模型第48-50页
        4.1.2 加权网络演化模型第50-51页
    4.2 受损条件下车流网演化特点分析第51-52页
    4.3 迂回径路生成算法第52-56页
        4.3.1 基础蚁群算法第52-53页
        4.3.2 高速列车迂回径路生成影响因素第53-54页
        4.3.3 突发事件下K-最短路蚁群算法第54-56页
    4.4 受损条件下列车开行方案调整模型第56-65页
        4.4.1 问题假设及参数定义第57-59页
        4.4.2 受损路网群落生成第59-61页
        4.4.3 受损条件下车流网演化规则第61-64页
        4.4.4 调整后列车开行方案的生成第64-65页
    4.5 列车开行方案评价指标第65-67页
    4.6 本章小结第67-68页
5 实证分析第68-80页
    5.1 突发事件场景第68-70页
    5.2 基础数据第70-72页
    5.3 突发事件下列车开行方案调整过程第72-77页
        5.3.1 列车调整策略划分第72-73页
        5.3.2 群落生成第73页
        5.3.3 受损车流网演化结果第73-75页
        5.3.4 调整后列车开行方案第75-77页
    5.4 调整后开行方案的评价第77-78页
    5.5 小结第78-80页
6 结论与展望第80-82页
    6.1 结论及创新工作第80-81页
    6.2 展望第81-82页
参考文献第82-86页
附录A第86-94页
附录B第94-100页
附录C第100-102页
附录D第102-104页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第104-108页
学位论文数据集第108页

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