大数据自助分析系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 大数据发展现状 | 第9-15页 |
1.2.1 大数据的定义 | 第9-10页 |
1.2.2 国内外大数据发展现状 | 第10-12页 |
1.2.3 腾讯大数据应用现状 | 第12-15页 |
1.3 本论文的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 大数据自助分析系统需求分析与概要设计 | 第17-31页 |
2.1 大数据自助分析系统功能需求分析 | 第17-18页 |
2.2 大数据自助分析系统非功能需求分析 | 第18-19页 |
2.2.1 性能需求分析 | 第18页 |
2.2.2 稳定性需求分析 | 第18-19页 |
2.2.3 数据安全需求分析 | 第19页 |
2.3 大数据自助分析系统总体设计 | 第19-24页 |
2.3.1 功能模块划分 | 第20-22页 |
2.3.2 Web框架 | 第22-23页 |
2.3.3 任务调度模块 | 第23-24页 |
2.4 大数据自助分析系统数据库设计 | 第24-30页 |
2.4.1 库表信息数据表 | 第24-25页 |
2.4.2 任务配置信息数据表 | 第25-28页 |
2.4.3 权限管控工作流数据表 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 大数据自助分析系统详细设计与实现 | 第31-60页 |
3.1 TDW接入 | 第31-40页 |
3.1.1 TDW数据源表接入系统 | 第31-32页 |
3.1.2 TDW计算任务接入 | 第32-35页 |
3.1.3 SQL到MapReduce的翻译解析 | 第35-40页 |
3.2 任务调度模块接入 | 第40-41页 |
3.3 权限管控工作流 | 第41-42页 |
3.4 WEB模块 | 第42-43页 |
3.5 提取分析模块 | 第43-51页 |
3.5.1 数据提取 | 第43-46页 |
3.5.2 数据统计分析 | 第46页 |
3.5.3 模版分析 | 第46-48页 |
3.5.4 任务条件生成与解析 | 第48-49页 |
3.5.5 数据包管理 | 第49-50页 |
3.5.6 权限管理 | 第50-51页 |
3.6 画像分析模块 | 第51-59页 |
3.6.1 基本分析方法实现 | 第52-53页 |
3.6.2 对比分析方法实现 | 第53页 |
3.6.3 交叉分析方法实现 | 第53-55页 |
3.6.4 下钻分析方法实现 | 第55-56页 |
3.6.5 聚类分析方法实现 | 第56-57页 |
3.6.6 相关分析方法实现 | 第57-59页 |
3.7 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 大数据自助分析系统测试与分析 | 第60-70页 |
4.1 测试环境 | 第60页 |
4.2 大数据自助分析系统功能测试 | 第60-65页 |
4.2.1 测试用例 | 第60-61页 |
4.2.2 测试结果 | 第61-65页 |
4.3 大数据自助分析系统性能测试分析 | 第65-67页 |
4.4 大数据自助分析系统运营数据对比 | 第67-68页 |
4.5 大数据自助分析系统问题分析及优化 | 第68-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
个人简历 | 第78页 |