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大数据自助分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题来源及研究意义第8-9页
    1.2 大数据发展现状第9-15页
        1.2.1 大数据的定义第9-10页
        1.2.2 国内外大数据发展现状第10-12页
        1.2.3 腾讯大数据应用现状第12-15页
    1.3 本论文的主要内容第15-17页
第2章 大数据自助分析系统需求分析与概要设计第17-31页
    2.1 大数据自助分析系统功能需求分析第17-18页
    2.2 大数据自助分析系统非功能需求分析第18-19页
        2.2.1 性能需求分析第18页
        2.2.2 稳定性需求分析第18-19页
        2.2.3 数据安全需求分析第19页
    2.3 大数据自助分析系统总体设计第19-24页
        2.3.1 功能模块划分第20-22页
        2.3.2 Web框架第22-23页
        2.3.3 任务调度模块第23-24页
    2.4 大数据自助分析系统数据库设计第24-30页
        2.4.1 库表信息数据表第24-25页
        2.4.2 任务配置信息数据表第25-28页
        2.4.3 权限管控工作流数据表第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 大数据自助分析系统详细设计与实现第31-60页
    3.1 TDW接入第31-40页
        3.1.1 TDW数据源表接入系统第31-32页
        3.1.2 TDW计算任务接入第32-35页
        3.1.3 SQL到MapReduce的翻译解析第35-40页
    3.2 任务调度模块接入第40-41页
    3.3 权限管控工作流第41-42页
    3.4 WEB模块第42-43页
    3.5 提取分析模块第43-51页
        3.5.1 数据提取第43-46页
        3.5.2 数据统计分析第46页
        3.5.3 模版分析第46-48页
        3.5.4 任务条件生成与解析第48-49页
        3.5.5 数据包管理第49-50页
        3.5.6 权限管理第50-51页
    3.6 画像分析模块第51-59页
        3.6.1 基本分析方法实现第52-53页
        3.6.2 对比分析方法实现第53页
        3.6.3 交叉分析方法实现第53-55页
        3.6.4 下钻分析方法实现第55-56页
        3.6.5 聚类分析方法实现第56-57页
        3.6.6 相关分析方法实现第57-59页
    3.7 本章小结第59-60页
第4章 大数据自助分析系统测试与分析第60-70页
    4.1 测试环境第60页
    4.2 大数据自助分析系统功能测试第60-65页
        4.2.1 测试用例第60-61页
        4.2.2 测试结果第61-65页
    4.3 大数据自助分析系统性能测试分析第65-67页
    4.4 大数据自助分析系统运营数据对比第67-68页
    4.5 大数据自助分析系统问题分析及优化第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
个人简历第78页

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