中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 农残的现状及其危害 | 第11-12页 |
1.2 农药残留检测现状 | 第12-20页 |
1.2.1 农药残留检测常规方法 | 第12-14页 |
1.2.2 光谱法 | 第14-17页 |
1.2.3 农药残留的其他检测方法 | 第17-20页 |
1.3 卟啉在农药残留检测中的应用 | 第20-21页 |
1.4 本文的研究目的研究内容 | 第21-23页 |
1.4.1 本文的研究目的 | 第21-22页 |
1.4.2 本文的主要研究内容及技术路线 | 第22-23页 |
2 双光响应农残快速检测系统的构建 | 第23-51页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 双光响应检测模式传感器阵列的构建 | 第23-28页 |
2.3 双光响应检测系统总体方案设计 | 第28-29页 |
2.4 自动注样系统设计研究 | 第29-31页 |
2.5 光信号探测系统设计研究 | 第31-38页 |
2.5.1 双波长光源模块设计 | 第31-36页 |
2.5.2 荧光激发光源模块设计 | 第36页 |
2.5.3 微型光谱仪 | 第36-38页 |
2.6 机械传动控制系统设计研究 | 第38-43页 |
2.7 电路控制采集系统设计研究 | 第43-45页 |
2.7.1 反应条件反馈模块 | 第43-44页 |
2.7.2 硬件整合及MCU电路模块 | 第44-45页 |
2.8 系统工作流程的建立及控制软件设计 | 第45-48页 |
2.9 小结 | 第48-51页 |
3 双光响应检测系统的特征提取算法及线性回归模型分析 | 第51-73页 |
3.1 引言 | 第51页 |
3.2 双波长吸光度信号特征提取算法 | 第51-54页 |
3.2.1 USB4000微型光谱仪相关参数的设置 | 第51-53页 |
3.2.2 双波长吸光度特征提取算法 | 第53-54页 |
3.3 荧光信号特征提取算法 | 第54-68页 |
3.3.1 荧光信号预处理 | 第55-60页 |
3.3.2 特征指标选取 | 第60-61页 |
3.3.3 小波分析 | 第61-67页 |
3.3.4 信息熵 | 第67页 |
3.3.5 荧光差谱特征向量及双光信号联合特征矩阵构成 | 第67-68页 |
3.4 线性回归模型 | 第68-71页 |
3.5 小结 | 第71-73页 |
4 双光响应检测系统检测方法建立与识别性能研究 | 第73-107页 |
4.1 引言 | 第73页 |
4.2 试验方法 | 第73-75页 |
4.2.1 农药及主要试剂 | 第73-74页 |
4.2.2 试验步骤 | 第74-75页 |
4.3 结果与讨论 | 第75-101页 |
4.3.1 双波长吸光度法农药的特征 | 第75-76页 |
4.3.2 聚类分析 | 第76-79页 |
4.3.3 双波长吸光度法农药的标准线性回归 | 第79-84页 |
4.3.4 荧光差谱检测特征提取 | 第84-88页 |
4.3.5 主成分分析(PCA) | 第88-91页 |
4.3.6 荧光差谱信号标准线性回归 | 第91-101页 |
4.4 基于双光联合特征的系统检测方法 | 第101-104页 |
4.5 加标回收实验 | 第104-105页 |
4.6 小结 | 第105-107页 |
5 双光响应检测系统对两种混合农药的识别性能研究 | 第107-119页 |
5.1 引言 | 第107页 |
5.2 试验方法 | 第107-108页 |
5.2.1 仪器和试剂 | 第107-108页 |
5.2.2 试验步骤 | 第108页 |
5.3 结果与讨论 | 第108-113页 |
5.4 编程实现两种混合农药的识别 | 第113-117页 |
5.5 加标回收实验 | 第117-118页 |
5.6 小结 | 第118-119页 |
6 总结与展望 | 第119-123页 |
6.1 全文总结 | 第119-120页 |
6.1.1 本文主要工作 | 第119-120页 |
6.1.2 本文主要创新点 | 第120页 |
6.2 对后续研究工作的展望 | 第120-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-137页 |
附录 | 第137页 |
A.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第137页 |
B.作者在攻读博士学位期间申请的专利目录 | 第137页 |