| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第11-13页 |
| ·图像配准的研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| ·谱图理论的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像配准的基础理论 | 第14-24页 |
| ·图像配准的定义 | 第14页 |
| ·图像配准技术的分类 | 第14-16页 |
| ·图像配准的流程 | 第16页 |
| ·图像几何变换 | 第16-21页 |
| ·刚体变换(Rigid Body Transformation) | 第17-18页 |
| ·相似变换(Similarty Transformation) | 第18-19页 |
| ·仿射变换(Affine Transformation) | 第19-20页 |
| ·射影变换(Projective Transformation) | 第20-21页 |
| ·非线性变换(Nonlinear Transformation) | 第21页 |
| ·模型选择 | 第21-22页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第22页 |
| ·图像配准的评价标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 谱图理论的相关知识 | 第24-30页 |
| ·谱图理论的发展 | 第24-26页 |
| ·与谱图相关的概念 | 第26-28页 |
| ·谱图理论在图像处理中的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于Laplace谱的图像配准算法 | 第30-39页 |
| ·Laplace谱匹配算法 | 第30-32页 |
| ·射影变换的参数估计 | 第32-33页 |
| ·基于Laplace谱的图像配准算法流程 | 第33-34页 |
| ·基于Laplace谱的医学图像配准实验 | 第34-38页 |
| ·单传感器图像配准实验及分析 | 第34-36页 |
| ·多传感器图像配准实验及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于纹理和Laplace谱的图像配准算法 | 第39-59页 |
| ·尺度不变特征的特征提取 | 第39-41页 |
| ·SIFT相关概念 | 第39-40页 |
| ·SIFT算法流程 | 第40-41页 |
| ·图像纹理分析 | 第41-44页 |
| ·图像纹理概念 | 第41-42页 |
| ·纹理分析方法 | 第42页 |
| ·共生矩阵 | 第42-44页 |
| ·基于纹理和Laplace谱的图像配准算法 | 第44-47页 |
| ·纹理特征提取 | 第44页 |
| ·基于纹理的拉普拉斯谱配准算法 | 第44-46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-58页 |
| ·遥感图像的配准实验 | 第47-53页 |
| ·医学图像的配准实验 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录及参加的科研项目 | 第69页 |
