| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·图像变形技术研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像变形技术的发展状况 | 第10-13页 |
| ·本文研究的主要内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于四边形网格控制的图像变形 | 第15-24页 |
| ·图像变形中的两种映射方式 | 第15页 |
| ·常用的插值算法 | 第15-17页 |
| ·最近邻点插值算法 | 第16页 |
| ·双线性插值算法 | 第16-17页 |
| ·图像的表示方法 | 第17-18页 |
| ·四边形网格图像变形 | 第18-21页 |
| ·原理分析 | 第18-20页 |
| ·算法描述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-24页 |
| 第三章 改进的快速三角剖分在人脸渐变中的应用 | 第24-34页 |
| ·三角剖分 | 第24-28页 |
| ·三角剖分定义 | 第24-25页 |
| ·Delaunay三角剖分的五个准则 | 第25-26页 |
| ·Delaunay三角剖分的局部最优化处理 | 第26-27页 |
| ·Delaunay三角剖分的算法分析 | 第27-28页 |
| ·Delaunay三角剖分效果图 | 第28页 |
| ·改进的三角剖分进行图像变形 | 第28-32页 |
| ·基于三角剖分的图像变形方法 | 第28-30页 |
| ·三角形坐标变换的快速算法 | 第30-32页 |
| ·实验结果 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于改进的移动最小二乘法在人脸变形中的应用 | 第34-45页 |
| ·ASM人脸特征提取 | 第34-37页 |
| ·人脸特征提取方法 | 第34页 |
| ·主动形状模型(ASM) | 第34-36页 |
| ·ASM算法流程 | 第36页 |
| ·ASM算法的自动人脸特征点提取实验结果 | 第36-37页 |
| ·改进的移动最小二乘在人脸变形中的应用 | 第37-44页 |
| ·移动最小二乘MLS概要 | 第37-39页 |
| ·仿射变换变形函数 | 第39页 |
| ·相似变换变形函数 | 第39-40页 |
| ·刚性变换变形函数 | 第40-42页 |
| ·最小移动二乘法权函数和变形区域 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·论文总结 | 第45页 |
| ·研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的项目 | 第52页 |