基于DICOM文件格式的MR图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·医学图像分割 | 第9-11页 |
| ·图像分割概念 | 第9页 |
| ·相关方法的概述 | 第9-11页 |
| ·医学图像分割的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 DICOM医学图像的显示 | 第15-23页 |
| ·DICOM标准 | 第15-16页 |
| ·DICOM标准的起源 | 第15页 |
| ·DICOM标准的组成部分 | 第15-16页 |
| ·DICOM文件数据格式 | 第16-20页 |
| ·相关基本概念 | 第16-19页 |
| ·DICOM文件的解剖 | 第19-20页 |
| ·DICOM文件的显示 | 第20-23页 |
| ·利用VC直接显示 | 第20-21页 |
| ·利用DCMTK结合VC显示 | 第21-23页 |
| 第三章 MRI成像技术 | 第23-29页 |
| ·MRI成像技术 | 第23-26页 |
| ·MRI成像原理 | 第23-24页 |
| ·驰豫时间T1和T2 | 第24-26页 |
| ·MRI成像受影响的因素 | 第26-27页 |
| ·提取脑组织成分 | 第27-29页 |
| ·数学形态法原理 | 第27页 |
| ·应用于去除非脑组织 | 第27-29页 |
| 第四章 基于FCM算法的脑部MR图像分割 | 第29-41页 |
| ·K均值聚类算法 | 第30-31页 |
| ·模糊集基本知识 | 第30页 |
| ·K均值聚类算法介绍 | 第30-31页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第31-35页 |
| ·隶属度矩阵和聚类中心 | 第32-34页 |
| ·实现过程 | 第34-35页 |
| ·KFCM聚类算法 | 第35-37页 |
| ·KFCM的基本理论 | 第35-36页 |
| ·实现过程 | 第36-37页 |
| ·带有邻域约束的聚类算法 | 第37-40页 |
| ·相关基本概念 | 第37-38页 |
| ·实现过程 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于水平集的脑梗塞病灶提取 | 第41-53页 |
| ·Snakes模型 | 第41-42页 |
| ·C-V模型 | 第42-44页 |
| ·水平集 | 第44-49页 |
| ·水平集方法原理 | 第44-45页 |
| ·水平集函数的推导过程 | 第45-48页 |
| ·实现过程 | 第48-49页 |
| ·病灶的提取和测量 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在读期间发表的论文 | 第60页 |
