基于热释电红外传感器网络的人体跟踪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文组织结构与主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·本论文的组织结构 | 第11页 |
| ·本论文的主要工作及研究成果 | 第11-13页 |
| 第二章 人体运动跟踪技术研究 | 第13-27页 |
| ·人体运动跟踪概述 | 第13页 |
| ·典型的人体运动跟踪技术 | 第13-18页 |
| ·无线射频检测法 | 第13-14页 |
| ·超声波测量法 | 第14-15页 |
| ·A-GPS定位技术 | 第15-16页 |
| ·基于图像序列的人体跟踪方法 | 第16-17页 |
| ·主动式红外探测法 | 第17-18页 |
| ·基于热释电红外传感器的人体运动跟踪方法 | 第18-26页 |
| ·热释电红外传感器工作原理与特性 | 第19-20页 |
| ·基于热释电红外传感器的人体运动检测与定位方法 | 第20-26页 |
| ·俯视感知模式 | 第21-23页 |
| ·侧视感知模式 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统模型与信号处理 | 第27-43页 |
| ·热释电红外传感器建模 | 第27-29页 |
| ·菲涅尔透镜阵列和可视性调制 | 第29-31页 |
| ·分布式人体跟踪 | 第31-37页 |
| ·单人跟踪数学模型 | 第35-36页 |
| ·多人跟踪数学模型 | 第36-37页 |
| ·信号处理 | 第37-42页 |
| ·事件检测与事件数字化 | 第38-40页 |
| ·事件注册 | 第40页 |
| ·运动推理 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯跟踪用于轨迹平滑 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验系统设计与实现 | 第43-54页 |
| ·硬件设计与实现 | 第43-47页 |
| ·热释电红外传感器模块 | 第43-45页 |
| ·Zigbee无线通信模块 | 第45-46页 |
| ·传感器节点母板硬件实现 | 第46-47页 |
| ·软件设计与实现 | 第47-53页 |
| ·Zigbee通信协议 | 第47-49页 |
| ·串口数据采集工具 | 第49-51页 |
| ·PC监控终端软件设计 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结果与讨论 | 第54-62页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·讨论 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第70页 |
