非线性系统即时学习建模方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 非线性局部建模技术发展现状 | 第10-15页 |
| 1.3 课题组研究基础 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于改进相似度指标的即时学习建模方法 | 第17-39页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 问题描述 | 第18-20页 |
| 2.3 常用的相似度指标 | 第20-26页 |
| 2.4 改进相似度指标 | 第26-29页 |
| 2.5 即时建模算法 | 第29-30页 |
| 2.6 算法验证 | 第30-38页 |
| 2.6.1 数值仿真 | 第31-34页 |
| 2.6.2 青霉素发酵过程 | 第34-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 时变系统即时学习建模算法 | 第39-62页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 问题描述 | 第40-42页 |
| 3.3 时变系统即时学习建模算法 | 第42-52页 |
| 3.3.1 历史数据划分 | 第42-45页 |
| 3.3.2 自适应样本选择 | 第45-47页 |
| 3.3.3 实时性能提升策略 | 第47-49页 |
| 3.3.4 算法实施步骤 | 第49-52页 |
| 3.4 数值仿真 | 第52-56页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第52-53页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第53-56页 |
| 3.5 工业案例 | 第56-61页 |
| 3.5.1 数据来源 | 第56-58页 |
| 3.5.2 结果及分析 | 第58-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 4.1 总结 | 第62-63页 |
| 4.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在研究生期间的学术成果 | 第70页 |
