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井下乳化液泵站远程在线状态监测系统的研究与设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 本课题具有的意义第9-10页
    1.3 远程在线监测系统的国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 设备状态监测诊断系统的发展趋势第10-11页
        1.3.2 远程在线监测系统研究现状第11-12页
        1.3.3 远程在线监测系统存在的问题第12页
    1.4 本论文的研究内容第12-14页
第2章 状态监测系统的理论基础第14-27页
    2.1 数据采集理论第14页
    2.2 设备状态监测的理论基础第14-16页
    2.3 软件体系结构的基础第16-18页
        2.3.1 软件体系结构发展历程第16-17页
        2.3.2 软件体系结构的描述第17-18页
    2.4 软件设计模式第18-22页
        2.4.1 设计模式的概念第18-19页
        2.4.2 设计模式的基本原则第19页
        2.4.3 常用设计模式介绍第19-22页
    2.5 乳化液泵数据采集系统第22-26页
        2.5.1 乳化液泵主要状态参数的选择第22-23页
        2.5.2 乳化液泵状态的连续数据采集第23-24页
        2.5.3 数据采集硬件的概述第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 远程监测系统软件架构研究第27-46页
    3.1 远程状态监测系统需求分析第27-33页
        3.1.1 远程状态监测系统问题域描述第27-28页
        3.1.2 远程监测系统用例分析第28-33页
    3.2 远程监测系统领域建模第33-37页
        3.2.1 领域模型的概述第33-34页
        3.2.2 数据采集包模型第34-35页
        3.2.3 核心包模型第35页
        3.2.4 数据分析包模型第35-36页
        3.2.5 远程在线监测包模型第36页
        3.2.6 领域模型的全貌第36-37页
    3.3 远程监测系统软件架构的研究第37-45页
        3.3.1 远程监测系统概念性架构第37-40页
        3.3.2 远程监测系统实际架构第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 乳化液泵数据采集系统的设计第46-59页
    4.1 乳化液泵数据采集的总体设计第46页
    4.2 硬件与软件选型第46-49页
        4.2.1 数据采集的硬件平台第46-47页
        4.2.2 软件开发平台的选型第47-49页
    4.3 数据采集关键技术的研究第49-54页
        4.3.1 多通道循环采集数据第49-50页
        4.3.2 实时数据存储与刷新第50-51页
        4.3.3 DataSocket技术第51-52页
        4.3.4 模拟信号和数字信号的同步采集第52-54页
    4.4 LabVIEW中的程序设计模式第54-57页
        4.4.1 用户界面事件模式第54页
        4.4.2 状态机模式第54-55页
        4.4.3 消息队列模式第55页
        4.4.4 主从模式第55-56页
        4.4.5 生产者/消费者模式第56-57页
    4.5 系统数据采集的设计第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第5章 远程监测系统的设计与实现第59-78页
    5.1 乳化液泵远程监测系统总体设计第59页
    5.2 远程在线监测关键算法的研究第59-63页
        5.2.1 预测设备维修时间算法第59-60页
        5.2.2 设备报警数据黑匣子算法第60-62页
        5.2.3 设备趋势报警算法第62-63页
    5.3 远程在线监测关键技术的研究第63-65页
        5.3.1 Web Server技术第63-64页
        5.3.2 系统访问的安全性第64-65页
    5.4 远程在线监测系统的设计第65-70页
        5.4.1 远程在线监测系统功能模块的设计第65-67页
        5.4.2 远程在线监测系统关键功能的设计第67-70页
    5.5 远程监测系统的实现与应用第70-77页
        5.5.1 远程监测系统的应用第70-71页
        5.5.2 系统管理第71-72页
        5.5.3 设备管理第72-73页
        5.5.4 远程在线监测第73-76页
        5.5.5 曲线报表第76-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 论文总结第78-79页
    6.2 研究展望第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士期间发表论文与科研情况介绍第83-84页
致谢第84页

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