摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 随机测试(RT) | 第11页 |
1.2.2 自适应随机测试(ART) | 第11-13页 |
1.2.3 ART在OOS中的应用现状 | 第13页 |
1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文结构组织 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 相关知识 | 第15-24页 |
2.1 软件测试 | 第15-16页 |
2.1.1 软件测试过程 | 第15页 |
2.1.2 失效区域类型 | 第15-16页 |
2.1.3 算法有效性度量 | 第16页 |
2.2 自适应随机算法(ART) | 第16-20页 |
2.2.1 基于距离的ART算法 | 第17-18页 |
2.2.2 基于限制性区域的ART算法 | 第18-19页 |
2.2.3 基于区域划分的ART算法 | 第19-20页 |
2.3 ART在面向对象中的应用 | 第20-23页 |
2.3.1 面向对象技术对软件测试的影响 | 第20-21页 |
2.3.2 对象距离度量公式 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 改进的RRT算法-RRTtp | 第24-39页 |
3.1 RRT(Restricted Random Testing)算法 | 第24-25页 |
3.2 RRTtp算法 | 第25-27页 |
3.3 一维实验结果分析 | 第27-31页 |
3.3.1 F-measure和F-measure time结果分析 | 第27-28页 |
3.3.2 E-measure和E-measure time实验结果分析 | 第28-30页 |
3.3.3 产生固定测试用例个数实验结果分析 | 第30-31页 |
3.3.4 实验结果综合分析 | 第31页 |
3.4 RRT和RRTtp算法的二维实现 | 第31-35页 |
3.4.1 使用希尔伯特曲线实现 | 第31-34页 |
3.4.2 利用圆形思想的RRT算法二维实现 | 第34-35页 |
3.5 二维实验结果分析 | 第35-38页 |
3.5.1 F-measure和Fm-time实验结果 | 第35-36页 |
3.5.2 E-measure和Em-time实验结果分析 | 第36-37页 |
3.5.3 产生固定测试用例个数实验分析 | 第37-38页 |
3.6 小结 | 第38-39页 |
第四章 RRT算法和RRTtp算法在面向对象中的应用 | 第39-55页 |
4.1 测试用例距离度量机制 | 第39页 |
4.1.1 距离表现形式 | 第39页 |
4.1.2 距离的运算 | 第39页 |
4.2 测试用例距离度量 | 第39-44页 |
4.2.1 测试用例的结构 | 第40页 |
4.2.2 测试用例距离度量公式 | 第40-43页 |
4.2.3 案例分析 | 第43-44页 |
4.3 基于RRT和RRTtp算法的面向对象测试用例生成 | 第44-51页 |
4.3.1 测试流程 | 第44-46页 |
4.3.2 RRT算法和RRTtp算法在面向对象中的应用 | 第46-51页 |
4.4 实验结果分析 | 第51-54页 |
4.4.1 F-measure和Fm-time实验结果分析 | 第51-52页 |
4.4.2 E-measure和Em-time实验结果分析 | 第52-54页 |
4.4.3 实验结果综合分析 | 第54页 |
4.5 小结 | 第54-55页 |
第五章 基于RRT和RRTtp算法的原型系统的设计与实现 | 第55-62页 |
5.1 测试流程和界面设计 | 第55-58页 |
5.1.1 测试流程 | 第55页 |
5.1.2 界面设计 | 第55-58页 |
5.2 系统模块分析 | 第58-61页 |
5.2.1 数值型程序测试模块 | 第58-59页 |
5.2.2 非数值型测试模块 | 第59-61页 |
5.3 总结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 工作总结 | 第62-63页 |
6.2 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果 | 第68页 |