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改进的限制性随机测试算法及其在面向对象软件测试中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 随机测试(RT)第11页
        1.2.2 自适应随机测试(ART)第11-13页
        1.2.3 ART在OOS中的应用现状第13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文结构组织第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 相关知识第15-24页
    2.1 软件测试第15-16页
        2.1.1 软件测试过程第15页
        2.1.2 失效区域类型第15-16页
        2.1.3 算法有效性度量第16页
    2.2 自适应随机算法(ART)第16-20页
        2.2.1 基于距离的ART算法第17-18页
        2.2.2 基于限制性区域的ART算法第18-19页
        2.2.3 基于区域划分的ART算法第19-20页
    2.3 ART在面向对象中的应用第20-23页
        2.3.1 面向对象技术对软件测试的影响第20-21页
        2.3.2 对象距离度量公式第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 改进的RRT算法-RRTtp第24-39页
    3.1 RRT(Restricted Random Testing)算法第24-25页
    3.2 RRTtp算法第25-27页
    3.3 一维实验结果分析第27-31页
        3.3.1 F-measure和F-measure time结果分析第27-28页
        3.3.2 E-measure和E-measure time实验结果分析第28-30页
        3.3.3 产生固定测试用例个数实验结果分析第30-31页
        3.3.4 实验结果综合分析第31页
    3.4 RRT和RRTtp算法的二维实现第31-35页
        3.4.1 使用希尔伯特曲线实现第31-34页
        3.4.2 利用圆形思想的RRT算法二维实现第34-35页
    3.5 二维实验结果分析第35-38页
        3.5.1 F-measure和Fm-time实验结果第35-36页
        3.5.2 E-measure和Em-time实验结果分析第36-37页
        3.5.3 产生固定测试用例个数实验分析第37-38页
    3.6 小结第38-39页
第四章 RRT算法和RRTtp算法在面向对象中的应用第39-55页
    4.1 测试用例距离度量机制第39页
        4.1.1 距离表现形式第39页
        4.1.2 距离的运算第39页
    4.2 测试用例距离度量第39-44页
        4.2.1 测试用例的结构第40页
        4.2.2 测试用例距离度量公式第40-43页
        4.2.3 案例分析第43-44页
    4.3 基于RRT和RRTtp算法的面向对象测试用例生成第44-51页
        4.3.1 测试流程第44-46页
        4.3.2 RRT算法和RRTtp算法在面向对象中的应用第46-51页
    4.4 实验结果分析第51-54页
        4.4.1 F-measure和Fm-time实验结果分析第51-52页
        4.4.2 E-measure和Em-time实验结果分析第52-54页
        4.4.3 实验结果综合分析第54页
    4.5 小结第54-55页
第五章 基于RRT和RRTtp算法的原型系统的设计与实现第55-62页
    5.1 测试流程和界面设计第55-58页
        5.1.1 测试流程第55页
        5.1.2 界面设计第55-58页
    5.2 系统模块分析第58-61页
        5.2.1 数值型程序测试模块第58-59页
        5.2.2 非数值型测试模块第59-61页
    5.3 总结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62-63页
    6.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果第68页

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