| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 SAR图像目标分类技术研究现状及发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基于SAR-SIFT与SPM的SAR目标分类 | 第20-42页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 SIFT算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 尺度空间 | 第21-22页 |
| 2.2.2 极值点的检测 | 第22-24页 |
| 2.2.3 关键点方向的分配 | 第24-25页 |
| 2.2.4 生成SIFT特征点 | 第25-26页 |
| 2.3 SAR-SIFT | 第26-30页 |
| 2.3.1 梯度值的计算 | 第27-28页 |
| 2.3.2 描述子的生成 | 第28-29页 |
| 2.3.3 稠密SAR-SIFT | 第29-30页 |
| 2.4 空间金字塔匹配 | 第30-32页 |
| 2.5 基于SAR-SIFT与SPM的SAR目标分类方法 | 第32-35页 |
| 2.6 实验及结果分析 | 第35-40页 |
| 2.6.1 实验数据 | 第35-37页 |
| 2.6.2 参数设置结果分析 | 第37-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于SAR-SIFT与非负局部约束编码的SAR目标分类 | 第42-54页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 特征编码 | 第42-45页 |
| 3.2.1 矢量量化 | 第42-43页 |
| 3.2.2 稀疏编码 | 第43-45页 |
| 3.3 非负局部约束稀疏编码 | 第45-47页 |
| 3.3.1 编码原理 | 第45-46页 |
| 3.3.2 快速编码方法 | 第46-47页 |
| 3.4 基于SAR-SIFT与非负局部约束稀疏编码的SAR目标分类方法 | 第47-49页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第49-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于SAR-SIFT与核稀疏编码的SAR目标分类 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 核方法的原理 | 第54-56页 |
| 4.2.1 Kernel Trick | 第54-55页 |
| 4.2.2 核函数 | 第55-56页 |
| 4.3 核稀疏编码 | 第56-57页 |
| 4.4 核稀疏编码的改进 | 第57-59页 |
| 4.5 基于SAR-SIFT与核稀疏编码的SAR目标分类方法 | 第59页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
