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认知无线网络确保K信道连通的拓扑控制方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 认知无线网络概述第14-15页
    1.2 研究的背景与现状第15-19页
        1.2.1 ad hoc网络中的拓扑控制第16-17页
        1.2.2 认知无线网络中的拓扑控制第17-19页
    1.3 选题的目的和意义第19-20页
    1.4 做出的主要贡献第20页
    1.5 本文主要研究内容第20-22页
第二章K信道连通网络系统模型和问题建模第22-30页
    2.1 图论基础知识第22-23页
    2.2 系统模型第23-26页
    2.3 网络问题建模第26-28页
        2.3.1 核心问题分析第26-27页
        2.3.2 拓扑控制问题研究第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章K信道连通网络算法设计第30-42页
    3.1 信道连通拓扑控制算法研究概述第30-31页
    3.2 K信道连通拓扑控制算法概述第31-33页
    3.3 中心式K信道连通(CKCC)拓扑控制算法第33-40页
        3.3.1 中心式K信道连通(CKCC)算法流程第33-34页
        3.3.2 中心式K信道连通(CKCC)算法详细步骤第34-39页
        3.3.3 中心式K信道连通(CKCC)算法的理论分析第39页
        3.3.4 中心式K信道连通(CKCC)算法的复杂度分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 仿真结果第42-54页
    4.1 仿真设置第42-43页
        4.1.1 仿真场景第42页
        4.1.2 仿真业务第42页
        4.1.3 仿真参数第42-43页
    4.2 K信道连通算法测试及分析第43-46页
        4.2.1 不同次级用户数随着k的变化对平均传输半径的影响第44-45页
        4.2.2 不同次级用户数随着k的变化对所需信道数的影响第45-46页
        4.2.3 仿真结论第46页
    4.3 K信道连通算法与其他算法的测试及分析第46-51页
        4.3.1 不同算法对平均传输半径的影响第47页
        4.3.2 不同算法对所需信道数的影响第47-49页
        4.3.3 连通概率性能测试第49-51页
    4.4 仿真结论第51页
    4.5 本章小结第51-54页
第五章 结束语第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-64页

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