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基于蜂窝上行频谱的认知车联网传输容量研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 认知车联网研究现状第11-13页
    1.3 论文工作与章节安排第13-16页
第二章 认知车联网第16-24页
    2.1 车辆自组织网络第16-20页
        2.1.1 车辆自组织网络的特点第16-17页
        2.1.2 IEEE 802.11p与IEEE 1609协议族第17-19页
        2.1.3 车辆自组织网络的研究挑战第19-20页
    2.2 认知车联网第20-22页
        2.2.1 认知车联网基本架构第20-21页
        2.2.2 认知车联网关键技术第21-22页
    2.3 车辆跟随模型第22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 认知车联网模型及机会频谱接入机制第24-32页
    3.1 基于蜂窝上行频谱的认知车联网模型第24-26页
        3.1.1 基于蜂窝网络的公交车内WiFi系统第24-25页
        3.1.2 基于蜂窝上行频谱的认知车联网模型第25-26页
    3.2 频谱接入机制第26-30页
        3.2.1 基于信标功率门限的认知竞争协议第27-28页
        3.2.2 基于优先级的认知竞争协议第28-30页
    3.3 本章小结第30-32页
第四章 认知车联网传输机会分析第32-50页
    4.1 基于信标功率门限的认知车联网传输机会第32-39页
        4.1.1 认知阶段传输机会第32-34页
        4.1.2 竞争阶段传输机会第34-36页
        4.1.3 仿真结果与分析第36-39页
    4.2 基于优先级的认知车联网传输机会第39-48页
        4.2.1 基于传输距离等级的优先级划分第39-40页
        4.2.2 马尔科夫预测模型及转移概率第40-43页
        4.2.3 竞争接入机会第43-46页
        4.2.4 仿真结果与分析第46-48页
    4.3 本章小结第48-50页
第五章 认知车联网传输容量分析第50-58页
    5.1 传输容量理论第50-51页
    5.2 认知车联网传输容量上下界分析第51-54页
        5.2.1 传输容量上下界条件第51-52页
        5.2.2 传输容量上下界推导分析第52-54页
    5.3 仿真结果与分析第54-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 总结和展望第58-60页
    6.1 论文总结第58-59页
    6.2 未来工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

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