| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文所涉猎的关键技术 | 第14-18页 |
| 1.3.1 光纤光栅传感器监测技术 | 第14-15页 |
| 1.3.2 信号处理及特征提取技术 | 第15-17页 |
| 1.3.3 模式识别技术 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及研究目标 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 飞机复合材料结构损伤识别技术研究方案 | 第21-27页 |
| 2.1 飞机复合材料的组成及结构特性 | 第21-22页 |
| 2.2 飞机复合材料损伤因素分析 | 第22-23页 |
| 2.3 飞机复合材料结构损伤机理及损伤模式分析 | 第23-25页 |
| 2.4 飞机复合材料结构损伤识别研究方案 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 飞机复合材料结构损伤状态特征信息提取 | 第27-40页 |
| 3.1 飞机复合材料结构健康状态数据获取 | 第27-30页 |
| 3.2 飞机复合材料结构健康状态特征信息提取 | 第30-36页 |
| 3.2.1 VMD理论 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于VMD的飞机复合材料结构损伤特征分析 | 第32-35页 |
| 3.2.3 基于奇异熵的特征提取 | 第35-36页 |
| 3.3 基于KICA的特征信息融合 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于GRNN的飞机复合材料结构损伤识别方法 | 第40-46页 |
| 4.1 GRNN理论 | 第40-41页 |
| 4.2 GRNN模型结构 | 第41-42页 |
| 4.3 基于GRNN的飞机复合材料结构损伤识别步骤 | 第42-43页 |
| 4.4 基于GRNN的飞机复合材料结构损伤识别 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于ELM的飞机复合材料结构损伤识别方法 | 第46-51页 |
| 5.1 ELM理论 | 第46-47页 |
| 5.2 ELM模型结构 | 第47-48页 |
| 5.3 基于ELM的飞机复合材料结构损伤识别步骤 | 第48-49页 |
| 5.4 基于ELM的飞机复合材料结构损伤识别 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别方法 | 第51-57页 |
| 6.1 GRNN-ELM模型 | 第51-53页 |
| 6.2 基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别步骤 | 第53-54页 |
| 6.3 基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别 | 第54-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第63页 |
