基于入侵野草算法的泊位分配方式研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-17页 |
| 1.2.1 泊位分配研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 连续型泊位分配优化 | 第14-15页 |
| 1.2.3 入侵野草算法研究 | 第15-17页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第17页 |
| 1.3 课题研究的主要内容和方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第18-19页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 泊位分配相关理论阐述 | 第20-24页 |
| 2.1 泊位分配的类型 | 第20-21页 |
| 2.2 影响泊位分配的因素 | 第21页 |
| 2.3 泊位分配的主要工作 | 第21-22页 |
| 2.4 泊位分配系统 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 智能优化算法理论阐述 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 入侵野草算法简介 | 第25-27页 |
| 3.2.1 野草繁殖特征 | 第25-26页 |
| 3.2.2 选择性进化 | 第26-27页 |
| 3.3 入侵野草算法的执行步骤 | 第27-31页 |
| 3.3.1 初始化种群 | 第27页 |
| 3.3.2 生长繁殖 | 第27-29页 |
| 3.3.3 空间扩散 | 第29页 |
| 3.3.4 竞争性生存 | 第29-31页 |
| 3.4 入侵野草算法的要点及优点 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 泊位分配数学模型的建立 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 时间窗介绍 | 第33页 |
| 4.3 问题描述 | 第33-36页 |
| 4.4 动态模型构建 | 第36-38页 |
| 4.4.1 模型假设 | 第36页 |
| 4.4.2 数学模型的建立 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 5 入侵野草算法的设计与实现 | 第40-62页 |
| 5.1 基于入侵野草算法的设计 | 第40-41页 |
| 5.1.1 入侵野草算法的流程 | 第40-41页 |
| 5.2 入侵野草算法的实施 | 第41-50页 |
| 5.2.1 入侵野草算法的具体步骤 | 第42页 |
| 5.2.2 入侵野草算法的参数设置 | 第42-45页 |
| 5.2.3 基于入侵野草算法的泊位分配问题设计 | 第45-50页 |
| 5.2.4 入侵野草算法设计的优缺点 | 第50页 |
| 5.3 实例仿真 | 第50-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 工作小结 | 第62页 |
| 6.2 工作存在的不足与展望 | 第62-64页 |
| 6.2.1 存在的不足 | 第62-63页 |
| 6.2.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
