基于状态变迁矩阵的软件可靠性建模方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 形式化建模 | 第9-10页 |
| 1.2.2 自适应随机测试 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关定义 | 第14-24页 |
| 2.1 基于表结构的建模方法产生原因 | 第14-16页 |
| 2.2 状态迁移矩阵形式化建模方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 状态迁移矩阵的基本功能 | 第16-19页 |
| 2.2.2 形式化定义 | 第19-20页 |
| 2.3 自适应随机测试 | 第20-23页 |
| 2.3.1 失效区域的类型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 算法度量方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 ART方法的计算 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 改进STM形式化建模方法 | 第24-34页 |
| 3.1 使用决策表建模的原因 | 第24页 |
| 3.2 STM中单元格内的基本结构 | 第24-26页 |
| 3.3 决策表建模方法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 基本定义 | 第26-28页 |
| 3.3.2 权重决策树 | 第28-30页 |
| 3.3.3 代码生成算法 | 第30-31页 |
| 3.4 建模补充 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 针对STM模型的随机测试用例生成 | 第34-48页 |
| 4.1 问题定义 | 第34-35页 |
| 4.1.1 STM模型的优势 | 第34页 |
| 4.1.2 基本定义 | 第34-35页 |
| 4.2 STM自适应随机测试方法 | 第35-47页 |
| 4.2.1 FSCS-ART算法 | 第35-37页 |
| 4.2.2 FSCS-ART算法改进 | 第37-38页 |
| 4.2.3 STM模型失效分析 | 第38-39页 |
| 4.2.4 应用于STM模型的算法 | 第39-45页 |
| 4.2.5 测试用例距离 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验分析 | 第48-59页 |
| 5.1 列车制动控制系统建模 | 第48-52页 |
| 5.2 判断三角形的决策表建模 | 第52-54页 |
| 5.3 自适应随机测试 | 第54-58页 |
| 5.3.1 权重W值的确定 | 第54-56页 |
| 5.3.2 基于STM模型实验效果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
