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摄像机旋转扫描下的动目标检测技术研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-11页
    1.1 课题的背景与意义第7-8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 本文内容与结构安排第9-11页
2 摄像机旋转扫描下动目标检测的理论基础第11-26页
    2.1 运动估计方法第11-13页
        2.1.1 块匹配法第11-12页
        2.1.2 特征匹配法第12页
        2.1.3 灰度投影法第12-13页
        2.1.4 相位相关法第13页
        2.1.5 对比分析第13页
    2.2 特征点检测方法研究与比较第13-21页
        2.2.1 Harris特征点第14-15页
        2.2.2 SIFT特征点第15-18页
        2.2.3 FAST特征点第18-20页
        2.2.4 实验分析与比较第20-21页
    2.3 静平台下的运动目标检测方法第21-24页
        2.3.1 帧间差分法第21-22页
        2.3.2 背景减除法第22-23页
        2.3.3 光流法第23-24页
        2.3.4 对比分析第24页
    2.4 摄像机旋转扫描下目标检测技术面临的挑战第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 基于畸变补偿的动目标检测算法第26-37页
    3.1 基于运动预测的特征点快速匹配算法第26-27页
        3.1.1 特征点提取第26页
        3.1.2 基于滤波的自适应运动矢量预测第26-27页
        3.1.3 特征点匹配第27页
    3.2 一维扫描条件下摄像机运动成像及建模第27-32页
        3.2.1 一维扫描条件下摄像机方程第28-29页
        3.2.2 方程线性化及参数估计第29页
        3.2.3 摄像机方程的可行性分析第29-30页
        3.2.4 参数估计的鲁棒性分析第30-32页
    3.3 运动目标检测第32页
    3.4 实验结果及分析第32-35页
    3.5 本章小结第35-37页
4 基于柱面背景模型的动目标检测算法第37-45页
    4.1 柱面背景模型第37-40页
        4.1.1 投影模型第37-38页
        4.1.2 背景建模第38-39页
        4.1.3 参数估计的鲁棒性分析第39-40页
    4.2 后处理第40-42页
        4.2.1 形态学处理第41页
        4.2.2 连通性分析第41-42页
    4.3 实验结果及分析第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
结论第45-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第50-51页
致谢第51-53页

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