| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-13页 |
| 1.2.1 图像特征提取研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 特征融合方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.3 排序方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容和章节安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 2 多特征融合图像检索方法 | 第16-21页 |
| 2.1 图密度方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 特征图构建方法 | 第16页 |
| 2.1.2 特征图融合方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于特征图的排序方法 | 第17-18页 |
| 2.2 平滑近邻算法 | 第18-21页 |
| 3 图构建方法 | 第21-41页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 算法描述 | 第21-27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-41页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 特征选取方法 | 第28-31页 |
| 3.3.3 UKbench数据集 | 第31-33页 |
| 3.3.4 Corel数据集 | 第33-38页 |
| 3.3.5 Cifar-10 数据集 | 第38-39页 |
| 3.3.6 Holiday数据集 | 第39-40页 |
| 3.3.7 Oxford-5k数据集 | 第40-41页 |
| 4 多图融合以及多特征排序算法 | 第41-53页 |
| 4.1 多图融合算法 | 第41-42页 |
| 4.2 多特征图的重排算法（Re-ranking by Multi-feature，MFR） | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-51页 |
| 4.3.1 UKbench数据集 | 第44-46页 |
| 4.3.2 Corel数据集 | 第46-48页 |
| 4.3.3 Cifar-10 数据集 | 第48-49页 |
| 4.3.4 Holiday数据集 | 第49-50页 |
| 4.3.5 Oxford-5k数据集 | 第50-51页 |
| 4.4 时间复杂度分析 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |