基于关键点追踪的超声弹性成像算法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 医学影像技术 | 第9-10页 |
| 1.1.2 超声弹性成像技术 | 第10-12页 |
| 1.2 超声弹性成像国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究意义及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 有限元建模及超声信号的仿真 | 第16-25页 |
| 2.1 仿真平台设计 | 第16-17页 |
| 2.2 有限元分析建模 | 第17-21页 |
| 2.2.1 ANSYS软件简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 有限元分析结果 | 第18-21页 |
| 2.3 超声信号的产生 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Field Ⅱ 简介 | 第22页 |
| 2.3.2 实验数据的生成 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于关键点的快速峰值跟踪算法 | 第25-45页 |
| 3.1 几种关键点跟踪算法 | 第25页 |
| 3.2 快速峰值跟踪算法 | 第25-35页 |
| 3.2.1 信号预处理 | 第26页 |
| 3.2.2 局部极值寻找算法 | 第26-30页 |
| 3.2.3 关键点匹配算法 | 第30-34页 |
| 3.2.4 应变估计算法 | 第34-35页 |
| 3.3 仿真实验结果及讨论 | 第35-43页 |
| 3.3.1 超声弹性成像的技术指标 | 第35-37页 |
| 3.3.2 算法的成像结果及讨论 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于关键点的单峰值定位算法 | 第45-54页 |
| 4.1 单峰值定位算法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 单峰值定位原理 | 第45-47页 |
| 4.1.2 基于单峰定位的应变估计 | 第47-48页 |
| 4.2 仿真实验结果及讨论 | 第48-53页 |
| 4.2.1 位移估计结果分析 | 第48页 |
| 4.2.2 重建图像质量评价 | 第48-51页 |
| 4.2.3 算法运算时间对比 | 第51-53页 |
| 4.2.4 算法抗噪性能分析 | 第53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 研究生期间研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
