基于神经网络的图像情感分类技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 图片的情感分析 | 第12-16页 |
| 1.2.2 标签分布学习 | 第16-19页 |
| 第三节 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第四节 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于卷积神经网络的情感单标签分类 | 第22-42页 |
| 第一节 研究动机以及贡献 | 第22-25页 |
| 2.1.1 情感区域特性 | 第23-24页 |
| 2.1.2 情感区域评价 | 第24-25页 |
| 第二节 基于情感区域的分类 | 第25-30页 |
| 2.2.1 情感区域生成 | 第25-26页 |
| 2.2.2 情感区域评价 | 第26-29页 |
| 2.2.3 情感区域辅助分类 | 第29-30页 |
| 第三节 实验结果对比和分析 | 第30-41页 |
| 2.3.1 实验准备 | 第30-32页 |
| 2.3.2 对比算法 | 第32-33页 |
| 2.3.3 传统数据集上的实验结果 | 第33-37页 |
| 2.3.4 大规模数据集 | 第37-40页 |
| 2.3.5 可视化情感区域 | 第40-41页 |
| 第四节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于条件概率神经网络的情感标签分布学习 | 第42-65页 |
| 第一节 研究动机以及贡献 | 第42-44页 |
| 第二节 条件概率神经网络的情感分析 | 第44-53页 |
| 3.2.1 数据集的建立 | 第44-48页 |
| 3.2.2 改进的条件概率神经网络 | 第48-52页 |
| 3.2.3 标签分布增强 | 第52-53页 |
| 第三节 实验结果对比和分析 | 第53-64页 |
| 3.3.1 实验配置 | 第53-56页 |
| 3.3.2 数据集图像 | 第56-57页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第57-61页 |
| 3.3.4 结果展示 | 第61-64页 |
| 第四节 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 第一节 研究工作总结 | 第65-66页 |
| 第二节 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
