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位置敏感的订阅/发布系统的研究与实现

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 非结构化位置敏感订阅/发布系统第11-12页
        1.2.2 结构化位置敏感订阅/发布系统第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 位置敏感布尔表达式订阅查询匹配第16-35页
    2.1 引言第16-18页
    2.2 问题分析与定义第18-20页
    2.3 基于Opindex的基准解决方案第20-22页
        2.3.1 Opindex-loc索引方案第20-21页
        2.3.2 BF-Opindex索引方案第21-22页
    2.4 混合R-tree和布尔表达式索引方案第22-27页
        2.4.1 布尔表达式索引第23-25页
        2.4.2 RP-trees索引第25-27页
    2.5 RP-trees查询过程第27-28页
    2.6 实验结果与分析第28-34页
        2.6.1 实验环境与数据集第28-29页
        2.6.2 实验结果分析第29-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 位置敏感top-k布尔订阅查询匹配第35-50页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 问题定义第36-38页
    3.3 RRt-trees解决方案第38-42页
        3.3.1 RRt-tree索引结构第39-41页
        3.3.2 基于关键属性的RRt-trees索引结构第41-42页
    3.4 基于RRt-trees的相似性上界函数第42-43页
    3.5 RRt-trees订阅查询匹配算法第43-45页
    3.6 实验及结果分析第45-49页
        3.6.1 实验设置第45-46页
        3.6.2 实验结果分析第46-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第四章 系统实现与展示第50-56页
    4.1 订阅预处理和索引搭建第51-52页
    4.2 数据爬取与清洗第52页
    4.3 内存管理与查询处理第52-53页
    4.4 用户可视化接口第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-64页
攻读学位期间公开发表的论文与专利第64-65页
致谢第65-66页

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