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电缆管道机器人视频监测系统的开发

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第10-26页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 管道机器人国内外发展概况第11-22页
        1.2.1 管道机器人分类第11-16页
        1.2.2 管道机器人国外发展概况第16-19页
        1.2.3 管道机器人国内发展概况第19-22页
    1.3 机器人视觉系统的介绍第22-24页
    1.4 主要研究内容及难点第24-25页
    1.5 本章小结第25-26页
第二章 电缆管道机器人总体设计方案第26-30页
    2.1 电缆管道机器人结构组成第26-27页
    2.2 电缆管道机器人工作原理第27-28页
    2.3 电缆管道机器人技术参数和特点第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 电缆管道机器人视频监测系统硬件平台的开发第30-63页
    3.1 视频编解码技术的一些基本概念第30-31页
    3.2 视频监测系统的技术方案第31-32页
    3.3 嵌入式微控制器第32-37页
        3.3.1 微处理器结构第32-34页
        3.3.2 基本工作原理第34-36页
        3.3.3 内存映射第36-37页
    3.4 照明设备的解决方案第37页
    3.5 数字摄像模块的解决方案第37-50页
        3.5.1 广角镜头的选择第38-40页
        3.5.2 VGA CMOS 彩色图像传感器VV6501第40-41页
        3.5.3 图像处理芯片 STV0676第41-43页
        3.5.4 LPC2119 主要硬件资源及功能特性第43-44页
        3.5.5 I2C 总线第44-48页
        3.5.6 图像数据存储 Flash第48-50页
    3.6 手持控制器模块的解决方案第50-58页
        3.6.1 电源模块第50-53页
        3.6.2 LPC2292 主要硬件资源及功能特性第53-54页
        3.6.3 处理器时钟第54-55页
        3.6.4 彩色液晶显示模块第55-56页
        3.6.5 并行SRAM 存储器第56-57页
        3.6.6 控制面板第57-58页
    3.7 PCB 设计与电路调试第58-61页
        3.7.1 PCB Layout第58-61页
        3.7.2 电路焊接与调试第61页
    3.8 本章小结第61-63页
第四章 电缆管道机器人视频监测系统的软件开发第63-80页
    4.1 常用图像压缩技术的介绍第63-65页
        4.1.1 静态图像压缩 JPEG第63-64页
        4.1.2 动态图像压缩 M-JPEG第64页
        4.1.3 多层式压缩技术 ML-JPEG第64-65页
    4.2 调试工具和集成开发环境第65-66页
    4.3 摄像头模块软件设计方案第66-75页
        4.3.1 色彩空间RGB 与YUV第66-67页
        4.3.2 JPEG 文件格式第67-68页
        4.3.3 图像压缩文件JPEG 的获取第68-71页
        4.3.4 摄像头模块参数配置与软件设计第71-75页
    4.4 手持控制器软件设计方案第75-79页
        4.4.1 存储器容量的计算第75-76页
        4.4.2 软件解码可行性论证第76-77页
        4.4.3 JPEG 解码第77-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第五章 视频监测系统通讯功能的设计与开发第80-91页
    5.1 传输方案的确定第80-82页
        5.1.1 通信方式的选择第80-81页
        5.1.2 传输介质的确定第81-82页
    5.2 CAN 总线简介第82-84页
        5.2.1 现场总线的概念第82页
        5.2.2 CAN 总线协议第82-84页
    5.3 CAN 通讯的硬件设计第84-85页
    5.4 CAN 通讯部分软件的设计第85-90页
        5.4.1 CAN 通讯协议的制定第85-88页
        5.4.2 CAN 通讯波特率的确定第88页
        5.4.3 CAN 波特率的配置第88-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-95页
    6.1 现有工作总结第91-93页
    6.2 主要创新点第93-94页
    6.3 展望第94-95页
参考文献第95-98页
攻读学位期间发表的学术论文目录第98-99页
致谢第99-101页

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