| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 无线传感器网络技术发展 | 第12-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的特点 | 第12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的结构演变 | 第12-13页 |
| 1.3 稻谷储藏技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.3.1 常规储藏及局限性 | 第13页 |
| 1.3.2 气调储藏的特点 | 第13-14页 |
| 1.4 无线传感器网络在农业工程中的研究进展 | 第14-19页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.3 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 稻谷在储藏过程中霉变的主要特征及知识表示 | 第20-33页 |
| 2.1 霉变的主要特征和规律知识整理 | 第20-21页 |
| 2.1.1 谷物霉变的阶段特征 | 第20页 |
| 2.1.2 谷物霉变的类型特征 | 第20-21页 |
| 2.1.3 谷物霉变的表象特征 | 第21页 |
| 2.2 稻谷霉变关系模型表示 | 第21-26页 |
| 2.2.1 氧气浓度对稻谷霉变规律总结 | 第21-23页 |
| 2.2.2 储藏温度对稻谷霉变规律总结 | 第23-25页 |
| 2.2.3 水分含量对稻谷霉变规律总结 | 第25-26页 |
| 2.3 模糊集合的设计 | 第26-33页 |
| 2.3.1 储藏温度模糊集合设计 | 第28-29页 |
| 2.3.2 储藏时间模糊集合设计 | 第29-30页 |
| 2.3.3 稻谷含水量模糊集合设计 | 第30-31页 |
| 2.3.4 模糊规则的结构设计 | 第31-33页 |
| 第三章 基于无线传感器网络的储粮状态信息获取及规划 | 第33-47页 |
| 3.1 需要获取的储粮信息 | 第33页 |
| 3.2 无线传感器网络的储粮状况监控系统总体规划 | 第33-40页 |
| 3.2.1 储粮状况监控系统的总体设计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 无线传感器的选型 | 第34-37页 |
| 3.2.3 无线传感器网络节点的布置 | 第37-38页 |
| 3.2.4 无线传感器网络标准的选择 | 第38-40页 |
| 3.2.5 通风控制的实现 | 第40页 |
| 3.3 数据的存储 | 第40-45页 |
| 3.3.1 数据库的选择 | 第41页 |
| 3.3.2 数据库ODBC技术 | 第41-42页 |
| 3.3.3 数据库部分程序流程 | 第42-45页 |
| 3.4 粮仓监控及稻谷霉变综合判定流程 | 第45-47页 |
| 第四章 稻谷霉变模糊推理机制研究 | 第47-54页 |
| 4.1 模糊推理机制 | 第47-51页 |
| 4.1.1 储粮状态信息分段表示 | 第47页 |
| 4.1.2 单步推理 | 第47-48页 |
| 4.1.3 多步推理 | 第48-51页 |
| 4.2 实例对比 | 第51-52页 |
| 4.3 比较式推理 | 第52-54页 |
| 第五章 累积数据的综合利用研究 | 第54-70页 |
| 5.1 稻谷霉变样本设计 | 第54-55页 |
| 5.2 支持向量机 | 第55-60页 |
| 5.2.1 线性可分情况下的SVM | 第56-58页 |
| 5.2.2 近似线性可分情况下的C-SVM | 第58-59页 |
| 5.2.3 线性不可分情况下的SVM | 第59-60页 |
| 5.3 实验过程 | 第60-66页 |
| 5.3.1 数据的准备 | 第60-63页 |
| 5.3.2 模型建立 | 第63-64页 |
| 5.3.3 实验工具选择 | 第64页 |
| 5.3.4 MATLAB实现 | 第64-66页 |
| 5.4 实验结果 | 第66-68页 |
| 5.4.1 采用不同归一化方式的对比 | 第66-67页 |
| 5.4.2 采用不同核函数的对比 | 第67页 |
| 5.4.3 采用不同样本数的对比 | 第67-68页 |
| 5.5 小型验证实验 | 第68-70页 |
| 第六章 结论和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在读期间发表的论文 | 第78页 |