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内容分发网络协作缓存算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 CDN网络中的缓存第13-14页
        1.2.2 CCN网络缓存第14-15页
        1.2.3 D2D缓存第15-16页
    1.3 本文重点研究内容第16-17页
    1.4 论文工作及结构安排第17-18页
2 相关技术介绍第18-31页
    2.1 CDN技术概述第18-23页
        2.1.1 CDN工作原理第18-21页
        2.1.2 内容分发关键技术之缓存算法以及缓存替代算法第21页
        2.1.3 CDN系统架构第21-23页
    2.2 缓存技术概述第23-24页
        2.2.1 缓存基本概念第23页
        2.2.2 缓存命中率第23页
        2.2.3 缓存副本替换算法第23-24页
    2.3 D2D原理概述第24-26页
        2.3.1 资源分配第25页
        2.3.2 802.11协议第25-26页
    2.4 NS-3网络仿真系统软件介绍第26-30页
        2.4.1 NS-3软件概述第26-27页
        2.4.2 NS3模型第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 数据分析第31-38页
    3.1 数据集介绍第31-32页
    3.2 数据清洗第32页
    3.3 数据统计概况第32-37页
        3.3.1 以小时为时间颗粒度的分析第33页
        3.3.2 用户活跃程度呈现Power-law分布第33-34页
        3.3.3 视频流行度符合Power-law分布第34-35页
        3.3.4 视频带来的流量开销大致符合帕累托法则第35页
        3.3.5 视频流行度的变化相对缓慢并且按一定比例更新第35-36页
        3.3.6 视频流行度与地域、时间的关系第36页
        3.3.7 不同视频流行度在相同地域随时域变化分布关系第36-37页
        3.3.8 视频流行度在不同ISP随时间变化的关系第37页
        3.3.9 视频流行度与ISP、地域的关系第37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 静态协作缓存分析第38-51页
    4.1 比较基准第38-39页
        4.1.1 各个MSC独立缓存策略第38-39页
    4.2 全局模式下的ISP协作模式的静态优化极限探究第39-43页
        4.2.1 场景介绍第39-42页
        4.2.2 模型求解第42页
        4.2.3 算法评估第42-43页
    4.3 模型改进第43-50页
        4.3.1 引入聚类算法来降低求解复杂度第43-45页
        4.3.2 引入冗余去除算法第45-47页
        4.3.3 基于ISP之间流量均衡的ISP协作缓存策略第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 ISP协作模式的动态缓存更新第51-57页
    5.1 传统的缓存更新模式第51-52页
        5.1.1 Online算法第51页
        5.1.2 Offiine算法第51-52页
    5.2 固定周期的协作替代算法第52-56页
        5.2.1 更新周期的确定过程第52-53页
        5.2.2 普通的固定周期的替代算法(offline)第53-54页
        5.2.3 基于访问率的实时替代算法(online)第54-56页
    5.3 本章小结第56-57页
6 用户密集场景下的D2D内容分发算法第57-65页
    6.1 场景描述与D2D内容分发网络架构第57-58页
        6.1.1 场景描述第57-58页
        6.1.2 D2D内容分发网络架构第58页
    6.2 D2D网络架构的形成第58-60页
        6.2.1 蜂窝-D2D混合网络架构形成过程需要解决的问题第58-59页
        6.2.2 D2D小组的部署第59-60页
    6.3 D2D自治网络的缓存算法的部署第60-61页
    6.4 算法效果评估第61-64页
        6.4.1 比较基准第61页
        6.4.2 实验设置第61-64页
    6.5 本章小结第64-65页
7 结论和展望第65-67页
    7.1 本文工作总结第65-66页
    7.2 未来工作展望第66-67页
参考文献第67-70页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-72页
学位论文数据集第72页

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