| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基础概念及相关背景知识 | 第14-25页 |
| 2.1 SIMD 与 GPU | 第14-16页 |
| 2.1.1 SIMD | 第14-15页 |
| 2.1.2 GPU | 第15-16页 |
| 2.2 GPGPU 与 OpenCL | 第16-19页 |
| 2.2.1 GPGPU | 第16-17页 |
| 2.2.2 OpenCL | 第17-19页 |
| 2.3 Intel Haswell 和 Gen7.5 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Gen EU 简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Gen ISA 简介 | 第22页 |
| 2.4 Beignet | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于 Gen 的控制流处理 | 第25-45页 |
| 3.1 SIMD 情形下程序的控制流 | 第25-30页 |
| 3.1.1 程序控制流 | 第25-28页 |
| 3.1.2 SIMD 情形下控制流处理的问题与现有方案 | 第28-30页 |
| 3.2 基于 Gen ISA 的控制流处理 | 第30-44页 |
| 3.2.1 Gen ISA 对结构化控制流的支持 | 第30-33页 |
| 3.2.2 基于 Gen 的控制流处理方法与实现 | 第33-43页 |
| 3.2.3 方法的优点与缺点 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 Gen 的控制流优化 | 第45-58页 |
| 4.1 向前分支优化 | 第45-49页 |
| 4.1.1 向前分支优化基本思想 | 第45-48页 |
| 4.1.2 向前分支优化的实现 | 第48-49页 |
| 4.1.3 优点与缺点 | 第49页 |
| 4.2 结构分析优化 | 第49-57页 |
| 4.2.1 结构分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 结构化控制流处理基本思想 | 第51-53页 |
| 4.2.3 结构识别方法 | 第53-55页 |
| 4.2.4 与非结构化控制流的结合 | 第55-56页 |
| 4.2.5 结构分析优化的实现 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 有效性与性能测试 | 第58-65页 |
| 5.1 本文方法在 Beignet 中的应用 | 第58页 |
| 5.2 测试工具简介 | 第58页 |
| 5.3 测试环境 | 第58-59页 |
| 5.4 有效性验证 | 第59-60页 |
| 5.5 性能测试 | 第60-61页 |
| 5.5.1 编译生成指令数量 | 第60-61页 |
| 5.5.2 性能评分 | 第61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |