| 摘要 | 第8-13页 |
| ABSTRACT | 第13-19页 |
| 缩略词表 | 第20-21页 |
| 第一章 文献综述 | 第21-51页 |
| 1.1 国内大豆育种的重要性和紧迫性 | 第21-22页 |
| 1.2 高光谱估测作物生长性状和产量的原理 | 第22-27页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的基本原理 | 第22-23页 |
| 1.2.2 绿色植物的反射光谱特性 | 第23-24页 |
| 1.2.3 作物高光谱吸收特征 | 第24-26页 |
| 1.2.4 作物光谱参数的物理意义 | 第26-27页 |
| 1.3 作物冠层高光谱数据的分析方法 | 第27-37页 |
| 1.3.1 原始光谱特征波段 | 第27-29页 |
| 1.3.2 基于光谱位置变量的分析技术 | 第29-31页 |
| 1.3.3 基于植被指数的分析技术 | 第31-34页 |
| 1.3.4 回归分析 | 第34-37页 |
| 1.3.5 核心波段适宜带宽的研究 | 第37页 |
| 1.4 遥感技术在农业生态系统模型中的应用 | 第37-42页 |
| 1.4.1 作物叶片氮素营养监测的研究进展 | 第39页 |
| 1.4.2 作物叶绿素含量监测的研究进展 | 第39-40页 |
| 1.4.3 作物类胡萝卜素含量监测的研究进展 | 第40-41页 |
| 1.4.4 作物籽粒品质监测的研究进展 | 第41-42页 |
| 1.5 高光谱估测作物生长性状和产量的研究进展 | 第42-47页 |
| 1.5.1 作物叶面积指数监测的研究进展 | 第42-45页 |
| 1.5.2 作物生物量监测的研究进展 | 第45-46页 |
| 1.5.3 作物产量估测的研究进展 | 第46-47页 |
| 1.6 本研究的目的与意义 | 第47-48页 |
| 1.7 研究思路与技术路线 | 第48-51页 |
| 第二章 材料与方法 | 第51-59页 |
| 2.1 试验材料 | 第51-52页 |
| 2.2 试验设计 | 第52页 |
| 2.3 测定方法 | 第52-53页 |
| 2.3.1 光谱数据测定 | 第52-53页 |
| 2.3.2 大豆田间生长性状和籽粒产量测定 | 第53页 |
| 2.4 数据分析与利用 | 第53-59页 |
| 2.4.1 两波段光谱植被指数形式的构建和选择 | 第53-54页 |
| 2.4.2 三波段光谱植被指数的构建和选择 | 第54页 |
| 2.4.3 已有植被指数 | 第54-55页 |
| 2.4.4 核心波段适宜带宽的确定 | 第55-56页 |
| 2.4.5 共性核心波段的确定 | 第56页 |
| 2.4.6 回归模型 | 第56页 |
| 2.4.7 模型检验与模型验证的综合评价标准 | 第56-59页 |
| 第三章 大豆冠层植被指数与籽粒产量的定量关系 | 第59-75页 |
| 3.1 大豆产量与冠层反射光谱的方差分析 | 第60-61页 |
| 3.2 大豆冠层反射光谱在不同生育期的响应特征 | 第61-62页 |
| 3.3 大豆冠层原始光谱及导数光谱与产量的相关性 | 第62-63页 |
| 3.4 大豆产量与已有植被指数的相关性 | 第63-64页 |
| 3.5 大豆产量与全光谱范围内任意两波段NDVI和RVI的回归分析 | 第64-68页 |
| 3.6 三波段植被指数与产量的定量关系 | 第68-69页 |
| 3.7 本文所选植被指数与已有植被指数的比较 | 第69-70页 |
| 3.8 基于多生育期冠层NDVI的大豆产量估测 | 第70-71页 |
| 3.9 基于不同带宽的最佳NDVI与大豆产量的定量关系 | 第71页 |
| 3.10 讨论 | 第71-75页 |
| 第四章 大豆冠层植被指数与地上部生物量的定量关系 | 第75-93页 |
| 4.1 大豆地上部生物量的方差分析 | 第75-76页 |
| 4.2 大豆冠层原始光谱及其导数光谱与地上部生物量的相关性 | 第76-78页 |
| 4.3 大豆地上部生物量与已有植被指数的相关性 | 第78-79页 |
| 4.4 冠层光谱任意两波段NDVI和RVI与地上部生物量的回归分析 | 第79-87页 |
| 4.5 三波段植被指数与地上部生物量的定量关系 | 第87-88页 |
| 4.6 本文所选植被指数与已有植被指数的比较 | 第88-89页 |
| 4.7 基于不同带宽的最佳RVI与地上部生物量的定量关系 | 第89-91页 |
| 4.8 讨论 | 第91-93页 |
| 第五章 大豆冠层植被指数与叶面积指数的定量关系 | 第93-111页 |
| 5.1 大豆叶面积指数的方差分析 | 第94-95页 |
| 5.2 大豆冠层原始光谱及其导数光谱与叶面积指数的相关性 | 第95-96页 |
| 5.3 大豆叶面积指数与已有植被指数的相关性 | 第96-97页 |
| 5.4 全光谱范围内任意两波段NDVI和RVI与叶面积指数的回归分析 | 第97-105页 |
| 5.5 三波段植被指数与叶面积指数的定量关系 | 第105-106页 |
| 5.6 本文所选植被指数与已有植被指数的比较 | 第106-107页 |
| 5.7 基于不同带宽的最佳NDVI与大豆叶面积指数的定量关系 | 第107-109页 |
| 5.8 讨论 | 第109-111页 |
| 第六章 大豆产量和生长性状的敏感植被指数的共性分析 | 第111-119页 |
| 6.1 大豆地上部生物量和LAI的共性核心波段组合范围 | 第111-115页 |
| 6.2 大豆地上部生物量和LAI共性核心波段的监测模型 | 第115-116页 |
| 6.3 大豆籽粒产量和地上部生物量的共性核心波段组合范围 | 第116-117页 |
| 6.4 大豆籽粒产量和地上部生物量的共性核心波段的监测模型 | 第117页 |
| 6.5 讨论 | 第117-119页 |
| 第七章 全文讨论、结论与创新点 | 第119-127页 |
| 7.1 讨论 | 第119-123页 |
| 7.1.1 作物产量和生长性状高光谱信息的提取 | 第119-120页 |
| 7.1.2 大豆产量和生长性状的核心光谱波段 | 第120-121页 |
| 7.1.3 大豆产量估测的最佳生育期 | 第121页 |
| 7.1.4 遥感估产模型的应用 | 第121-123页 |
| 7.2 结论 | 第123-124页 |
| 7.3 创新点 | 第124-125页 |
| 7.4 今后的研究思路 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第141页 |
