| 内容摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 第三节 本文的内容和结构 | 第12-14页 |
| 一、本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 二、本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于位置服务和位置服务中的位置隐私保护 | 第14-25页 |
| 第一节 基于位置服务（LBS）简介 | 第14-17页 |
| 一、LBS的基本概念 | 第14-15页 |
| 二、LBS的应用领域 | 第15-16页 |
| 三、LBS的安全隐患 | 第16-17页 |
| 第二节 LBS中的隐私保护 | 第17-19页 |
| 一、位置隐私保护的内涵 | 第17-18页 |
| 二、位置隐私的攻击方法 | 第18-19页 |
| 第三节 位置隐私保护技术分类 | 第19-22页 |
| 一、保护用户标识 | 第19-20页 |
| 二、保护地理位置信息 | 第20-21页 |
| 三、加密技术 | 第21页 |
| 四、位置隐私保护技术的特点 | 第21-22页 |
| 第四节 位置隐私保护系统结构 | 第22-24页 |
| 一、独立架构 | 第22-23页 |
| 二、中心服务器架构 | 第23-24页 |
| 三、分布式点对点架构 | 第24页 |
| 第五节 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 位置服务中的轨迹隐私保护 | 第25-32页 |
| 第一节 轨迹数据的基本概念 | 第25-27页 |
| 一、轨迹数据的定义 | 第25页 |
| 二、轨迹数据的特征 | 第25-26页 |
| 三、轨迹数据的应用 | 第26-27页 |
| 第二节 轨迹隐私保护的内涵 | 第27-28页 |
| 一、轨迹隐私的概念 | 第27页 |
| 二、轨迹隐私保护的目标 | 第27页 |
| 三、轨迹隐私保护的挑战 | 第27-28页 |
| 第三节 轨迹隐私保护系统结构 | 第28-29页 |
| 一、中心服务器架构 | 第28-29页 |
| 二、分布式架构 | 第29页 |
| 第四节 位置服务中轨迹隐私保护技术 | 第29-31页 |
| 一、虚拟技术 | 第29-30页 |
| 二、保护关键位置技术 | 第30-31页 |
| 三、泛化匿名技术 | 第31页 |
| 第五节、本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于改进K-means轨迹匿名隐私保护算法 | 第32-42页 |
| 第一节 K-means聚类算法基本理论 | 第32-33页 |
| 一、K-means算法简介 | 第32页 |
| 二、K-means算法流程 | 第32-33页 |
| 三、K-means算法局限性 | 第33页 |
| 第二节 基于改进K-means聚类轨迹隐私保护算法方案 | 第33-39页 |
| 一、算法概述 | 第34页 |
| 二、轨迹数据的预处理 | 第34-36页 |
| 三、轨迹聚类的实现 | 第36-37页 |
| 四、匿名泛化处理 | 第37-39页 |
| 第三节 轨迹隐私保护的度量方法 | 第39-41页 |
| 一、轨迹隐私保护的度量 | 第39-40页 |
| 二、常用轨迹隐私度量的实现 | 第40-41页 |
| 第四节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结和展望 | 第42-44页 |
| 第一节 研究总结 | 第42页 |
| 第二节 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第48页 |