| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第11-19页 |
| （一）研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.研究背景 | 第11-12页 |
| 2.研究意义 | 第12页 |
| （二）研究现状 | 第12-15页 |
| 1.移动网络媒体研究 | 第12-14页 |
| 2.新闻内容整合研究 | 第14页 |
| 3.网络分发研究 | 第14-15页 |
| （三）研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.研究内容 | 第15-16页 |
| 2.研究方法 | 第16页 |
| （四）创新之处 | 第16-19页 |
| 一、概念阐释及理论基础 | 第19-23页 |
| （一）概念阐释 | 第19-20页 |
| 1.移动媒体 | 第19页 |
| 2.内容整合 | 第19页 |
| 3.内容分发 | 第19-20页 |
| （二）理论基础 | 第20-23页 |
| 1.“积极的受众”理论 | 第20页 |
| 2.两种大众传播效果理论 | 第20-21页 |
| 3.麦克卢汉的媒介技术理论 | 第21-23页 |
| 二、我国移动媒体的发展态势 | 第23-27页 |
| （一）全民移动互联时代到来 | 第23页 |
| （二）告别人口红利，移动媒体发展进入新阶段 | 第23-25页 |
| 1.移动网民增速放缓 | 第23-24页 |
| 2.单用户价值潜力突显 | 第24-25页 |
| （三）移动媒体内容整合、分发模式亟待升级 | 第25-27页 |
| 三、移动媒体内容整合、分发模式的变迁 | 第27-33页 |
| （一）传统移动媒体的“人工采编——编辑分发”模式 | 第27-29页 |
| 1.人工采编的内容整合模式 | 第28页 |
| 2.编辑分发模式 | 第28-29页 |
| （二）社交媒体的“UGC——社交分发”模式 | 第29-31页 |
| 1.以UGC为主的内容整合模式 | 第29-30页 |
| 2.以社交为核心的内容分发模式 | 第30-31页 |
| （三）“机器聚合——算法分发”模式 | 第31-33页 |
| 1.机器聚合的内容整合模式 | 第31-32页 |
| 2.以“算法”为核心的内容分发模式 | 第32-33页 |
| 四、人工智能内容整合、分发模式探析 | 第33-51页 |
| （一）人工智能内容整合、分发模式的特征 | 第34-37页 |
| 1.以“爬虫”技术为核心的内容整合模式 | 第34-35页 |
| 2.以“算法”技术为核心的内容分发模式 | 第35-37页 |
| （二）人工智能主宰内容整合、分发的必然 | 第37-42页 |
| 1.是新信息环境下移动媒体的必然选择 | 第38-39页 |
| 2.是主动型用户的主观诉求 | 第39-41页 |
| 3.是媒介发展的客观趋势 | 第41-42页 |
| （三）人工智能内容整合、分发模式的优势 | 第42-46页 |
| 1.解放人力，提高传播效率 | 第42-43页 |
| 2.激活“长尾”价值，满足“个性化”需求 | 第43-44页 |
| 3.重构内容生态，释放人文情怀 | 第44-46页 |
| （四）人工智能内容整合、分发模式的不足之处 | 第46-51页 |
| 1.技术局限 | 第47-48页 |
| 2.加剧“信息茧房”，造成“新知沟” | 第48页 |
| 3.打破网络社群，加深孤独 | 第48-49页 |
| 4.监管滞后，媒介伦理问题凸显 | 第49-51页 |
| 五、移动媒体内容整合、分发模式的变迁带给传媒的启示 | 第51-55页 |
| （一）实现从“受众”到“用户”的理念转型 | 第51-52页 |
| （二）推动技术创新，拥抱人工智能 | 第52页 |
| （三）树立融媒思维，共享方能共赢 | 第52-53页 |
| （四）坚持内容为王，科学引导舆论 | 第53-55页 |
| 结语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |