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非集中式社交网络隐私保护的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状及成果第11-15页
        1.2.1 国内外的研究现状第11-14页
        1.2.2 国内外文献综述的简析第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-17页
第2章 社交网络背景知识第17-27页
    2.1 社交网络的隐私定义第17-19页
    2.2 shamir秘密共享算法第19-21页
        2.2.1 秘密共享体制研究背景及意义第19-20页
        2.2.2 shamir的(k,n)门限秘密共享方案第20-21页
    2.3 社区发现算法第21-22页
    2.4 基于存取访问权限的算法第22-23页
    2.5 基于关系的信息共享算法第23-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 非集中式隐私保护算法的设计第27-46页
    3.1 算法需求第27-29页
        3.1.1 功能需求第27-28页
        3.1.2 安全需求第28页
        3.1.3 效能需求第28-29页
    3.2 问题建模第29-32页
        3.2.1 建模过程第29-31页
        3.2.2 符号定义第31-32页
        3.2.3 预定义的攻击模型第32页
    3.3 非集中式社交网络的隐私保护算法第32-41页
        3.3.1 基于非集中式社交网络的隐私保护算法设计第32-37页
        3.3.2 改进的基于非集中式的隐私保护算法设计第37-40页
        3.3.3 改进后的算法分析第40-41页
    3.4 安全性分析第41-44页
        3.4.1 非集中式的隐私保护算法安全性分析第41-43页
        3.4.2 改进的非集中式的隐私保护算法安全性分析第43-44页
    3.5 展望第44页
    3.6 本章小结第44-46页
第4章 实验分析与比较第46-57页
    4.1 模拟与仿真实验方案第46页
    4.2 参数设置及评价指标第46-47页
    4.3 实验结果与分析第47-54页
        4.3.1 隐私保护算法的有效性分析第47-50页
        4.3.2 隐私保护算法的性能分析第50-52页
        4.3.3 shamir秘密共享在移动端的时间测量第52-54页
    4.4 算法比较第54-56页
        4.4.1 算法之间功能性比较第54-55页
        4.4.2 与基于关系的信息共享算法的比较第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-65页
致谢第65-66页
附录Ⅰ第66-70页

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