| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-16页 |
| 1.2.1 网络距离预测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 社交网络距离预测研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 本文的内容与架构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 社交网络距离预测相关研究 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 基于空间坐标系的社交网络距离预测算法 | 第20-23页 |
| 2.3 算法评价指标 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 社交网络距离预测算法设计 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 问题描述与建模 | 第25-26页 |
| 3.3 社交网络中基于内积空间坐标系的距离预测算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 地标节点的选择 | 第26-27页 |
| 3.3.2 地标节点坐标计算 | 第27-29页 |
| 3.3.3 普通节点坐标计算 | 第29-30页 |
| 3.3.4 距离计算 | 第30页 |
| 3.4 坐标计算算法 | 第30-38页 |
| 3.4.1 Robust PCA方法简介 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于鲁棒性离散矩阵分解的坐标计算算法 | 第31-38页 |
| 3.5 算法时间复杂度分析 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 实验与分析 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 实验数据分析与预处理 | 第40-42页 |
| 4.3 算法评估仿真 | 第42-43页 |
| 4.3.1 精确度评估仿真 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法运行时间仿真 | 第43页 |
| 4.4 影响因素仿真 | 第43-48页 |
| 4.4.1 坐标维度和参考节点数目仿真分析 | 第44-46页 |
| 4.4.2 取整阈值的仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.5 应用扩展实验 | 第48-54页 |
| 4.5.1 度量参数仿真分析 | 第48-50页 |
| 4.5.2 中心性度量仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.5.3 基于距离的社交搜索仿真分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |