基于对象的动态视频浓缩和检索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 当前存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文工作及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 前背景分割 | 第15-26页 |
| 2.1 概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 传统的背景建模方法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 近代背景建模方法 | 第18-20页 |
| 2.2 基于LBSP特征的非参数估计模型 | 第20-21页 |
| 2.3 分离高斯模型 | 第21-23页 |
| 2.4 评价模型 | 第23-24页 |
| 2.5 实验 | 第24-26页 |
| 第三章 多对象跟踪与提取 | 第26-37页 |
| 3.1 概述 | 第26-29页 |
| 3.2 颜色直方图与SIFT特征 | 第29-32页 |
| 3.3 对象匹配与场景建模 | 第32-35页 |
| 3.4 评价模型 | 第35页 |
| 3.5 实验 | 第35-37页 |
| 第四章 浓缩视频的生成及其检索 | 第37-48页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 基本浓缩方式 | 第38-39页 |
| 4.3 分类方法 | 第39-40页 |
| 4.4 对象和背景的无缝融合 | 第40-41页 |
| 4.5 基于对象的视频检索 | 第41-44页 |
| 4.6 实验 | 第44-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 | 第56页 |
