社交网络中异常用户的识别与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 异常用户识别研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的内容与创新点 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 社交网络及其相关理论 | 第11-18页 |
| 2.1 社交网路的基本理论 | 第11-13页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第11页 |
| 2.1.2 组成要素 | 第11-12页 |
| 2.1.3 度量标准 | 第12-13页 |
| 2.2 社交网络的典型模型 | 第13-15页 |
| 2.2.1 社交网络的规则网络模型 | 第13页 |
| 2.2.2 社交网络的随机图模型 | 第13-14页 |
| 2.2.3 社交网络的无标度模型 | 第14-15页 |
| 2.3 社交网络中用户行为研究 | 第15-16页 |
| 2.3.1 用户行为含义 | 第15页 |
| 2.3.2 单个用户行为研究 | 第15页 |
| 2.3.3 群体用户行为研究 | 第15-16页 |
| 2.4 社交网络中社区发现算法 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于用户基本特征的异常用户识别与研究 | 第18-32页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 异常用户社区特性研究 | 第19-21页 |
| 3.2.1 社区特性分析 | 第19-20页 |
| 3.2.2 孤立节点用户 | 第20-21页 |
| 3.2.3 社区用户 | 第21页 |
| 3.3 基于用户基本特征的异常用户识别 | 第21-26页 |
| 3.3.1 用户特征属性权重 | 第21-24页 |
| 3.3.2 用户特征信任值 | 第24页 |
| 3.3.3 用户可信度计算方法 | 第24-26页 |
| 3.4 异常用户识别模型 | 第26-27页 |
| 3.5 实验结果 | 第27-31页 |
| 3.5.1 性能评估 | 第27页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第27-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于用户间信任关系的异常用户识别与研究 | 第32-52页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 用户间信任关系特征研究 | 第32-39页 |
| 4.2.1 关系特征研究 | 第32-35页 |
| 4.2.2 行为特征研究 | 第35-37页 |
| 4.2.3 信任关系特征研究 | 第37-39页 |
| 4.3 基于用户间信任关系计算用户信誉度 | 第39-45页 |
| 4.3.1 信任关系度计算 | 第39-42页 |
| 4.3.2 基于信任链传播方式计算信誉度方法 | 第42-45页 |
| 4.4 基于信任关系的异常用户识别模型 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果及评估 | 第46-51页 |
| 4.5.1 基准方法的选取 | 第46页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
