基于支持向量机的黄土矿区最大下沉预计模型
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题的背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 支持向量机(SVM)国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 黄土矿区开采预计国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文的研究内容、研究方法、技术路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第13-15页 |
| 2.黄土矿区地表最大下沉特征与函数模型 | 第15-20页 |
| 2.1 黄土矿区最大下沉因素分析 | 第15-18页 |
| 2.2 下沉模式分析 | 第18-19页 |
| 2.3 地表最大下沉分析 | 第19-20页 |
| 3.基于支持向量机的最大下沉预计模型 | 第20-36页 |
| 3.1 支持向量机原理 | 第20-25页 |
| 3.2 程序可视化开发 | 第25-28页 |
| 3.3 支持向量机回归模型 | 第28-35页 |
| 3.3.1 模型参数确定 | 第28-30页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第30-35页 |
| 小结 | 第35-36页 |
| 4.模型验证 | 第36-42页 |
| 4.1 黄土矿区地表最大下沉预计模型 | 第36-37页 |
| 4.2 支持向量回归模型与这些模型的对比 | 第37-41页 |
| 小结 | 第41-42页 |
| 5.模型应用研究 | 第42-53页 |
| 5.1 模型自变量分析 | 第42-49页 |
| 5.2 模型应用分析 | 第49-52页 |
| 小结 | 第52-53页 |
| 6.总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 论文展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、主要学术活动 | 第59页 |
