| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.助航灯光健康管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 基于无线传感器网络的助航灯单灯检测技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 无线传感器网络体系结构与系统特点 | 第13-15页 |
| 1.3.2 无线传感器网络研究现状 | 第15页 |
| 1.3.3 基于WSNs的助航灯单灯监测系统 | 第15-16页 |
| 1.4.论文主要内容及各章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 助航灯光单灯监控系统体系结构与硬件设计 | 第18-28页 |
| 2.1 单灯监控系统体系结构 | 第18-20页 |
| 2.1.1 系统设计原则及功能 | 第18页 |
| 2.1.2 系统设计总框架 | 第18-20页 |
| 2.2 单灯监控系统硬件设计 | 第20-27页 |
| 2.2.1 汇聚节点硬件设计 | 第20-24页 |
| 2.2.2 监控节点硬件设计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 检测模块硬件设计 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 助航灯光单灯监控系统软件设计与系统测试 | 第28-49页 |
| 3.1 单灯监控系统路由协议设计 | 第28-34页 |
| 3.1.1 能量损耗模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 AL-CAME路由协议 | 第30-31页 |
| 3.1.3 实验仿真与分析 | 第31-33页 |
| 3.1.4 AL-CAME路由协议程序设计 | 第33-34页 |
| 3.2 CC1101无线射频模块软件设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 CC1101数据包设置 | 第34-35页 |
| 3.2.2 点对点通信 | 第35-36页 |
| 3.2.3 点对多点通信 | 第36-37页 |
| 3.2.4 重发与应答机制 | 第37-40页 |
| 3.3 GPRS/GSM远程数据传输模块软件设计 | 第40-43页 |
| 3.3.1 GPRS远程数据传输 | 第41-42页 |
| 3.3.2 SMS远程数据传输 | 第42-43页 |
| 3.4 监控中心设计 | 第43-44页 |
| 3.5 系统测试 | 第44-48页 |
| 3.5.1 灯具状态信息采集模块测试 | 第44页 |
| 3.5.2 节点间数据传输测试 | 第44-46页 |
| 3.5.3 监控中心功能测试 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 助航灯系统故障预测与维修策略优化 | 第49-70页 |
| 4.1 故障预测方法概述 | 第49-51页 |
| 4.2 经典故障预测模型 | 第51-56页 |
| 4.2.1 BP神经网络 | 第51-52页 |
| 4.2.2 灰色理论 | 第52-54页 |
| 4.2.3 支持向量机 | 第54页 |
| 4.2.4 相关向量机 | 第54-56页 |
| 4.3 基于DGM(1,1)与DE优化后RVM的组合预测模型 | 第56-58页 |
| 4.3.1 DE算法优化RVM核参数 | 第56-58页 |
| 4.3.2 DE优化后组合预测模型建立 | 第58页 |
| 4.4 组合预测模型实验验证 | 第58-65页 |
| 4.4.1 实验实例 | 第58-59页 |
| 4.4.2 核参数优化分析 | 第59-60页 |
| 4.4.3 预测算法仿真结果与可靠性分析 | 第60-65页 |
| 4.5 基于组合预测模型的维修策略优化 | 第65-69页 |
| 4.5.1 助航灯系统维修分析 | 第65-66页 |
| 4.5.2 视情维修优化模型建立 | 第66-68页 |
| 4.5.3 助航灯光维修策略优化分析 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |