面向扇区的空管运行亚健康状态诊断方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现状分析 | 第13页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 扇区空管运行状态特征分析及指标描述 | 第15-23页 |
| 2.1 空中交通流 | 第15-18页 |
| 2.1.1 空中交通流特性 | 第15-17页 |
| 2.1.2 空中交通流状态描述 | 第17-18页 |
| 2.2 空中交通管制 | 第18-20页 |
| 2.2.1 空中交通管制运行描述 | 第18页 |
| 2.2.2 空中交通管制状态特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 飞行间隔 | 第19-20页 |
| 2.2.4 管制员工作负荷 | 第20页 |
| 2.3 扇区空管运行状态描述指标 | 第20-22页 |
| 2.3.1 空管运行安全风险指标 | 第21页 |
| 2.3.2 管制员工作负荷指标 | 第21页 |
| 2.3.3 空管运行效率指标 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 扇区空管运行亚健康状态诊断指标研究 | 第23-45页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 指标体系设计研究 | 第23-25页 |
| 3.2.1 指标体系设计 | 第23-24页 |
| 3.2.2 不均衡度指标的提出 | 第24-25页 |
| 3.3 空中交通流空间分布不均衡度 | 第25-35页 |
| 3.3.1 超容比计算 | 第26-27页 |
| 3.3.2 不均衡度计算 | 第27-29页 |
| 3.3.3 可接受不均衡度确定 | 第29-35页 |
| 3.4 空中交通流时间分布不均衡度 | 第35-40页 |
| 3.4.1 空中交通流高峰时段 | 第35-37页 |
| 3.4.2 不均衡度计算 | 第37页 |
| 3.4.3 可接受不均衡度确定 | 第37-40页 |
| 3.5 管制员工作负荷 | 第40-43页 |
| 3.5.1 管制员工作负荷高峰时间比 | 第40-42页 |
| 3.5.2 管制员工作负荷峰值 | 第42-43页 |
| 3.6 小于规定间隔日发生频次 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 扇区空管运行亚健康状态诊断方法 | 第45-55页 |
| 4.1 评价方法 | 第45-47页 |
| 4.2 健康度法 | 第47-50页 |
| 4.3 基于健康度法的亚健康状态诊断模型构建 | 第50-54页 |
| 4.3.1 确定指标权重 | 第50-51页 |
| 4.3.2 模糊数据融合 | 第51-52页 |
| 4.3.3 健康度计算模型 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 厦门扇区诊断案例 | 第55-69页 |
| 5.1 厦门管制区简介 | 第55-56页 |
| 5.2 厦门扇区空管运行亚健康状态诊断指标体系 | 第56-60页 |
| 5.2.1 空中交通流分布不均衡度 | 第56-58页 |
| 5.2.2 管制员工作负荷 | 第58-59页 |
| 5.2.3 间隔 | 第59-60页 |
| 5.3 各指标隶属度函数确定 | 第60-66页 |
| 5.4 厦门扇区空管运行亚健康状态诊断 | 第66-67页 |
| 5.4.1 诊断过程及结果分析 | 第66-67页 |
| 5.4.2 软件实现 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A | 第76-77页 |
| 附录B | 第77-82页 |
| 附录C | 第82-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
