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基于非线性滤波的重力辅助导航

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 课题的目的和意义第12-13页
    1.3 重力辅助导航的发展现状第13-17页
        1.3.1 国外的发展第13-14页
        1.3.2 非线性滤波的历史及其在重力辅助导航中的应用状况第14-17页
    1.4 论文的主要内容和章节安排第17-19页
第2章 惯性导航与海洋重力辅助导航基本原理第19-31页
    2.1 前言第19页
    2.2 惯性导航原理第19-26页
        2.2.1 惯性导航中的坐标系及符号阐述第19-21页
        2.2.2 惯性导航的误差方程第21-24页
        2.2.3 解算误差角第24-26页
    2.3 海洋重力辅助导航原理第26-27页
        2.3.1 海洋重力辅助导航中重力场参数第26页
        2.3.2 海洋重力辅助导航的原理第26-27页
    2.4 重力异常辅助导航中的状态方程和量测方程的选取第27-30页
        2.4.1 SITAN方法的介绍第27页
        2.4.2 重力异常数字地图的获取第27-29页
        2.4.3 重力辅助导航中滤波的数学模型第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 非线性滤波的研究及其在重力辅助中的应用第31-63页
    3.1 EKF的简述及其在重力辅助导航中的应用第31-38页
        3.1.1 EKF的论述第31-33页
        3.1.2 EKF在重力辅助导航中的应用第33-36页
        3.1.3 仿真验证第36-38页
    3.2 非扩展UKF与扩展UKF滤波算法第38-52页
        3.2.1 UT变换第38-39页
        3.2.2 UKF滤波第39-41页
        3.2.3 扩展UKF滤波算法第41-44页
        3.2.4 扩展UKF与UKF的精度的探究第44-47页
        3.2.5 UKF与扩展UKF用在重力辅助导航中的仿真第47-52页
    3.3 FPKE算法的设计及其在重力辅助导航中的应用第52-62页
        3.3.1 贝叶斯滤波第52-54页
        3.3.2 FPKE方程的设计第54-57页
        3.3.3 FPKE滤波器的滤波过程第57-58页
        3.3.4 仿真分析第58-62页
    3.4 本章小结第62-63页
第4章 粒子滤波算法的研究及其在重力辅助导航中的应用第63-85页
    4.1 粒子滤波第63-68页
        4.1.1 蒙特卡罗积分第63-64页
        4.1.2 重要性采样第64-65页
        4.1.3 序列重要性采样第65-66页
        4.1.4 粒子匮乏和重采样第66-68页
    4.2 推荐密度的选择第68-75页
        4.2.1 基于EKF的粒子滤波第68-69页
        4.2.2 基于UKF粒子滤波—UPF第69-71页
        4.2.3 EPF与UPF的仿真第71-75页
    4.3 基于高斯混合粒子滤波的算法第75-84页
        4.3.1 基于高斯混合模型的近似推荐密度第75-76页
        4.3.2 GMUPF算法的描述第76-79页
        4.3.3 EM算法重采样第79-81页
        4.3.4 仿真分析第81-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第5章 传统经典的方法与滤波的结合在重力辅助导航中的应用第85-95页
    5.1 改进的重力辅助导航方法第85-89页
        5.1.1 TERCOM方法及其在重力辅助导航中的运用第85-86页
        5.1.2 SITAN和TERCOM在重力辅助导航的中的综合运用第86-87页
        5.1.3 SITAN和TERCOM在重力辅助导航系统中的仿真第87-89页
    5.2 ICCP算法与滤波算法在重力辅助导航中的综合利用第89-94页
        5.2.1 ICCP算法的介绍第89-92页
        5.2.2 ICCP与滤波算法的先后匹配算法第92页
        5.2.3 ICCP算法与滤波算法综合运用在重力辅助导航中的仿真第92-94页
    5.3 本章小结第94-95页
结论第95-96页
参考文献第96-100页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第100-101页
致谢第101页

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