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基于VxWorks的气垫船航向控制方法半实物仿真研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外气垫船的研究发展情况第11-14页
        1.2.1 世界各国气垫船发展情况第11-13页
        1.2.2 国内外气垫船航行控制技术的发展情况第13-14页
    1.3 嵌入式操作系统简介第14-15页
    1.4 本论文主要工作内容第15-16页
第2章 半实物仿真平台的建立第16-40页
    2.1 VxWorks操作系统及其驱动构架第17-21页
        2.1.1 VxWorks操作系统简介第17-18页
        2.1.2 VxWorks驱动构架简介第18-21页
    2.2 基于VxWorks的加固计算机底层板卡驱动开发第21-39页
        2.2.1 加固计算机BSP的配置第21-23页
        2.2.2 P165G光隔I/O扩展模块驱动第23-26页
        2.2.3 P145G D/A转换模块驱动第26-29页
        2.2.4 P140G光隔A/D转换模块驱动第29-34页
        2.2.5 P110B光隔串行并行接口模块驱动第34-39页
    2.3 本章小结第39-40页
第3章 气垫船四自由度运动数学模型的建立第40-49页
    3.1 坐标系的建立第40-43页
        3.1.1 固定坐标系第40-41页
        3.1.2 船体坐标系第41页
        3.1.3 两种坐标系的转换第41-43页
    3.2 气垫船各模块模型的建立第43-47页
        3.2.1 气垫船空气动力模型第43-44页
        3.2.2 气垫船水动力模型第44-45页
        3.2.3 气垫船螺旋桨数学模型第45-46页
        3.2.4 气垫船空气舵数学模型第46-47页
        3.2.5 气垫船重力模型第47页
    3.3 气垫船操纵运动数学模型的建立第47-48页
        3.3.1 气垫船上力和力矩的合成第47-48页
        3.3.2 气垫船的运动微分方程第48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 气垫船航向控制方法的设计第49-60页
    4.1 神经网络基础第49-56页
        4.1.1 单神经元模型第49-51页
        4.1.2 神经网络的互连模式第51-52页
        4.1.3 神经网络的学习规则第52页
        4.1.4 误差反向传播神经网络第52-56页
    4.2 基于神经网络的PID控制器第56-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第5章 基于VxWorks的气垫船航向控制方法半实物仿真第60-71页
    5.1 半实物仿真流程第60-62页
    5.2 气垫船的直航仿真研究第62-65页
    5.3 气垫船空气舵操纵仿真第65-67页
    5.4 气垫船航向控制仿真研究第67-70页
        5.4.1 仿真环境风模型第67-68页
        5.4.2 气垫船航向控制仿真第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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