| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第12-15页 |
| 图目录 | 第15-17页 |
| 表目录 | 第17-18页 |
| 主要符号表 | 第18-20页 |
| 1 绪论 | 第20-48页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-21页 |
| 1.2 面向服务的网络环境概述 | 第21-25页 |
| 1.2.1 面向服务网络的概念 | 第21-22页 |
| 1.2.2 面向服务网络的特点 | 第22-23页 |
| 1.2.3 面向服务网络的研究内容 | 第23-24页 |
| 1.2.4 面向服务网络的信任需求 | 第24-25页 |
| 1.3 信任概述 | 第25-32页 |
| 1.3.1 信任与信誉的定义 | 第25-30页 |
| 1.3.2 信任的分类 | 第30-31页 |
| 1.3.3 信任的属性 | 第31-32页 |
| 1.4 信任管理模型研究综述 | 第32-44页 |
| 1.4.1 信任管理模型的体系结构 | 第33-35页 |
| 1.4.2 信任值的获取方式 | 第35-39页 |
| 1.4.3 信任管理模型的理论基础 | 第39-44页 |
| 1.5 研究热点与本文研究思路 | 第44-48页 |
| 1.5.1 当前研究的热点与难点 | 第44-45页 |
| 1.5.2 本文主要研究思路与内容 | 第45-48页 |
| 2 信任机制的研究内容及存在的问题 | 第48-70页 |
| 2.1 反馈信息的获取和度量 | 第49-53页 |
| 2.1.1 反馈信息的获取 | 第49-50页 |
| 2.1.2 反馈信息的度量 | 第50-53页 |
| 2.2 信任信息的聚合和传播 | 第53-55页 |
| 2.3 信誉值的存储和分发 | 第55-58页 |
| 2.4 服务选择策略和性能评估标准 | 第58-60页 |
| 2.5 攻击模型 | 第60-62页 |
| 2.6 存在的问题 | 第62-69页 |
| 2.6.1 评价机制 | 第63-64页 |
| 2.6.2 局部信任值计算 | 第64页 |
| 2.6.3 信任信息传播 | 第64-67页 |
| 2.6.4 网络的密度 | 第67-69页 |
| 2.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 3 一种细粒度基于模糊理论的信任模型 | 第70-91页 |
| 3.1 引言 | 第70页 |
| 3.2 预备知识 | 第70-73页 |
| 3.2.1 模糊集合基本理论 | 第71-72页 |
| 3.2.2 模糊推理 | 第72-73页 |
| 3.3 信任的模糊评判 | 第73-79页 |
| 3.3.1 信任的模糊描述 | 第73-75页 |
| 3.3.2 信任的评估 | 第75-79页 |
| 3.4 信任关系的推导 | 第79-84页 |
| 3.4.1 信任的推荐传递 | 第79-83页 |
| 3.4.2 推荐信任向量的合并 | 第83-84页 |
| 3.5 实验验证和性能分析 | 第84-90页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第85-86页 |
| 3.5.2 恶意交易模型 | 第86页 |
| 3.5.3 模型抗攻击性评估 | 第86-89页 |
| 3.5.4 算法复杂性分析 | 第89-90页 |
| 3.6 本章总结 | 第90-91页 |
| 4 一种基于多维评价的可抗攻击性信任模型 | 第91-120页 |
| 4.1 引言 | 第91-92页 |
| 4.2 ServiceTrust | 第92-98页 |
| 4.2.1 多维评价机制 | 第93-95页 |
| 4.2.2 基于方差的局部信任值计算 | 第95-96页 |
| 4.2.3 全局信任值计算 | 第96-98页 |
| 4.3 关键因子分析 | 第98-105页 |
| 4.3.1 衰减因子 | 第98-99页 |
| 4.3.2 传播模式 | 第99-100页 |
| 4.3.3 初始化和跳转策略 | 第100-105页 |
| 4.4 实验验证和性能分析 | 第105-118页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第105-106页 |
| 4.4.2 可抗攻击性 | 第106-109页 |
| 4.4.3 时间复杂度、衰减因子、跳转策略以及网络规模 | 第109-114页 |
| 4.4.4 攻击模型E和F | 第114-118页 |
| 4.5 本章小结 | 第118-120页 |
| 5 多种信任信息传播机制的实证化研究 | 第120-135页 |
| 5.1 传播预备工作 | 第120-121页 |
| 5.2 统一信任传播 | 第121-122页 |
| 5.2.1 无加权 | 第121页 |
| 5.2.2 基于局部信任值加权 | 第121-122页 |
| 5.2.3 基于相似度和局部信任值加权 | 第122页 |
| 5.3 条件信任传播 | 第122-124页 |
| 5.3.1 基于局部信任值阈值 | 第122页 |
| 5.3.2 基于相似度阈值 | 第122页 |
| 5.3.3 基于相似度阈值并加权 | 第122-123页 |
| 5.3.4 基于线性阈值(LT_Trust) | 第123-124页 |
| 5.4 Epinions下的性能分析 | 第124-133页 |
| 5.4.1 实验设计与参数 | 第125-126页 |
| 5.4.2 传播模型性能分析 | 第126-129页 |
| 5.4.3 LT_Trust性能验证 | 第129-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-135页 |
| 6 结论与展望 | 第135-139页 |
| 6.1 结论与创新点 | 第135-136页 |
| 6.2 创新点摘要 | 第136-137页 |
| 6.3 展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-150页 |
| 附录A 缩略语对照表 | 第150-151页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 作者简介 | 第153页 |