| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第8-11页 |
| 1.2.1 生物转化方法生产1,3-PD的研究进展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 生物系统鲁棒性研究概况 | 第9-10页 |
| 1.2.3 并行算法研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-22页 |
| 2.1 常微分方程的定性理论 | 第12-13页 |
| 2.2 甘油间歇发酵过程的动力学模型 | 第13-18页 |
| 2.2.1 细胞外五种物质生长动力学模型 | 第13-15页 |
| 2.2.2 酶催化动力学模型 | 第15页 |
| 2.2.3 基因调控动力学模型方程 | 第15-17页 |
| 2.2.4 甘油间歇发酵的酶催化-基因调控动力学 | 第17-18页 |
| 2.3 粒子群优化算法理论 | 第18-19页 |
| 2.4 并行算法理论 | 第19-22页 |
| 3 酶催化-基因调控动力系统解的性质及鲁棒性分析 | 第22-30页 |
| 3.1 酶催化-基因调控动力系统的建立 | 第22-24页 |
| 3.2 酶催化-基因调控动力系统的解性质 | 第24-27页 |
| 3.3 生物系统关于参数扰动的鲁棒性分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 胞外物质浓度误差 | 第27-28页 |
| 3.3.2 胞内状态变量相对偏差 | 第28-30页 |
| 4 酶催化-基因调控动力系统的参数辨识及数值模拟 | 第30-40页 |
| 4.1 参数辨识模型 | 第30页 |
| 4.2 并行粒子群优化算法 | 第30-33页 |
| 4.3 数值结果 | 第33-40页 |
| 结论与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |