| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 理论基础和文献综述 | 第12-16页 |
| 2.1 需求管理概述 | 第12-13页 |
| 2.2 需求管理在企业管理中的实践应用 | 第13-14页 |
| 2.3 需求管理的研究目标 | 第14-16页 |
| 第3章 J消费品事业部需求管理的基本情况 | 第16-19页 |
| 3.1 J消费品事业部的概况 | 第16页 |
| 3.2 J消费品事业部需求管理的现状 | 第16-17页 |
| 3.3 J消费品事业部需求管理存在的问题 | 第17-19页 |
| 3.3.1 缺乏独立的需求预测管理部门,预测流程和规则不清晰 | 第17-18页 |
| 3.3.2 历史数据原始且杂乱无章,预测只是简单汇总平均 | 第18页 |
| 3.3.3 需求预测只考虑企业内部,没有上下游联动 | 第18-19页 |
| 第4章 改善需求管理的流程和规则 | 第19-27页 |
| 4.1 组织架构的调整 | 第19-20页 |
| 4.2 需求预测各参与方的职责和功能 | 第20-23页 |
| 4.2.1 新需求计划管理部的职责和功能 | 第20-21页 |
| 4.2.2 市场部的的职责和功能 | 第21页 |
| 4.2.3 销售部的的职责和功能 | 第21-22页 |
| 4.2.4 领导层的的职责和功能 | 第22页 |
| 4.2.5 各部门协同预测 | 第22-23页 |
| 4.3 计划冻结期和活动提前期 | 第23-24页 |
| 4.4 引入系统工具来协助需求预测管理 | 第24-27页 |
| 4.4.1 选择系统工具的功能要求 | 第24-25页 |
| 4.4.2 实施系统工具 | 第25-27页 |
| 第5章 需求预测建模和考核 | 第27-43页 |
| 5.1 建模前的数据清洗和修正 | 第27-32页 |
| 5.1.1 数据清洗的指导方向 | 第27-28页 |
| 5.1.2 数据清洗的方法步骤 | 第28-29页 |
| 5.1.3 运用多项式拟合进行趋势预测 | 第29-30页 |
| 5.1.4 数据清洗及多项式拟合的案例分析 | 第30-32页 |
| 5.2 建模和求解 | 第32-38页 |
| 5.2.1 水平和趋势预测模型 | 第32-34页 |
| 5.2.2 季节性预测模型 | 第34-35页 |
| 5.2.3 预测模型求解 | 第35-38页 |
| 5.3 需求预测模型的验证和选择 | 第38-41页 |
| 5.4 需求预测的KPI考核体系 | 第41-43页 |
| 第6章 经销商的需求协同管理 | 第43-47页 |
| 6.1 下游通路可视性的现状 | 第43-44页 |
| 6.2 实施进销存协同平台 | 第44-45页 |
| 6.3 提升下游可视性的意义 | 第45-47页 |
| 第7章 全文总结及展望 | 第47-49页 |
| 7.1 全文总结 | 第47页 |
| 7.2 存在的不足及展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
