致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图和附表清单 | 第8-10页 |
目次 | 第10-13页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 课题研究背景 | 第13-16页 |
1.1.1 眼动技术的应用 | 第14-15页 |
1.1.2 残疾人状况统计 | 第15-16页 |
1.2 面向残疾人的眼动交互研究现状 | 第16-20页 |
1.3 面向残疾人眼动交互发展趋势 | 第20-21页 |
1.4 论文研究课题 | 第21-23页 |
1.4.1 论文的主要研究工作 | 第21页 |
1.4.2 论文的内容组织 | 第21-23页 |
2 眼动技术与面向残疾人的眼动交互框架 | 第23-31页 |
2.1 眼动生理特性 | 第23页 |
2.2 眼动跟踪技术 | 第23-24页 |
2.3 眼动技术难点与多通道交互技术 | 第24-26页 |
2.3.1 眼动技术难点 | 第24-25页 |
2.3.2 眼动与多通道交互技术 | 第25-26页 |
2.4 残疾人生理特征与需求分析 | 第26-27页 |
2.4.1 残疾人生理特征 | 第26-27页 |
2.4.2 残疾人需求分析 | 第27页 |
2.5 面向残疾入的眼动交互系统设计原则 | 第27-28页 |
2.6 面向残疾人的眼动交互系统框架 | 第28-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
3 残疾人眼动护理病房系统研究设计 | 第31-39页 |
3.1 系统开发背景 | 第31-32页 |
3.2 EyeSmartWard总体设计 | 第32-34页 |
3.2.1 系统功能设计 | 第32-33页 |
3.2.2 系统交互模式设计 | 第33-34页 |
3.3 EyeSmartWard系统结构 | 第34-35页 |
3.4 EyeSmartWard系统使用场景 | 第35-37页 |
3.5 系统的软硬件开发环境 | 第37-38页 |
3.5.1 系统的硬件组成 | 第37-38页 |
3.5.2 系统的软件环境 | 第38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
4 EyeSmartWard系统实现 | 第39-57页 |
4.1 视线的跟踪和校准模块 | 第39-40页 |
4.2 监控与反馈模块 | 第40-43页 |
4.3 眼动行为判别与视点平滑滤波算法 | 第43-49页 |
4.3.1 眼动行为判别 | 第43-46页 |
4.3.2 视点平滑滤波算法 | 第46-49页 |
4.4 眼动交互界面设计 | 第49-51页 |
4.4.1 眼动界面的时间特征设计 | 第49-50页 |
4.4.2 眼动界面的空间特征设计 | 第50-51页 |
4.5 EyeSmartWard功能实现 | 第51-56页 |
4.5.1 灯光控制与呼叫 | 第51-53页 |
4.5.2 智能阅读与媒体播放 | 第53-55页 |
4.5.3 医疗档案查询 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
5 EyeSmartWard测试与评估 | 第57-66页 |
5.1 测试评估设备和软件 | 第58页 |
5.2 软件测试 | 第58-59页 |
5.3 可用性测试 | 第59-65页 |
5.3.1 测试人员及说明 | 第59-61页 |
5.3.2 测试任务 | 第61-62页 |
5.3.3 结果分析和评估 | 第62-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-69页 |
6.1 本文的主要工作和创新点 | 第66-67页 |
6.2 可展开的后续工作 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录Ⅰ:Eye SmartWard用户满意度调查问卷 | 第72-74页 |
作者简历 | 第74页 |