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AGV自动运输系统调度及路径规划的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 研究目的及意义第8-9页
    1.3 研究现状及分析第9-15页
        1.3.1 AGV发展概述第10-11页
        1.3.2 AGV调度理论研究现状第11-13页
        1.3.3 AGV路径规划研究现状第13-14页
        1.3.4 AGV系统研究简析第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 AGV自动运输管理系统总体方案第16-24页
    2.1 AGV自动运输系统概述第16-19页
        2.1.1 AGV自动运输系统构成第16页
        2.1.2 AGV自动运输系统分类第16-19页
    2.2 AGV自动运输管理系统特点第19-20页
    2.3 AGV自动运输管理系统结构设计第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 单AGV系统路径规划研究第24-37页
    3.1 电子地图及路径引导系统的研究第24-30页
        3.1.1 地图建模第24-25页
        3.1.2 AGV引导路径系统的研究第25-30页
    3.2 单台AGV路径规划算法第30-35页
        3.2.1 Dijkstra算法求解最短路径第30-32页
        3.2.2 A*算法求解最短路径第32-34页
        3.2.3 遗传算法求解最短路径第34-35页
    3.3 算法分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 多AGV系统调度及路径规划研究第37-54页
    4.1 AGV系统任务调度概述第37页
    4.2 AGV系统任务调度研究第37-41页
        4.2.1 离线式任务调度第37页
        4.2.2 在线式任务调度第37-38页
        4.2.3 AGV任务调度指标第38-40页
        4.2.4 调度冲突及解决第40-41页
    4.3 基于时间窗的多AGV系统路径规划第41-50页
        4.3.1 前置条件第42页
        4.3.2 变量定义第42-44页
        4.3.3 时间计算第44-46页
        4.3.4 冲突检测及解决第46-47页
        4.3.5 算法流程第47-50页
    4.4 基于有向图的AGV路径规划第50-53页
        4.4.1 前置条件第51页
        4.4.2 冲突的检测及解决第51-52页
        4.4.3 算法流程第52-53页
    4.5 算法比较第53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 AGV自动运输管理系统实现第54-66页
    5.1 开发环境第54页
    5.2 数据库设计第54-57页
    5.3 系统开发第57-62页
        5.3.1 电子地图表示第57-59页
        5.3.2 用户验证模块第59页
        5.3.3 通信模块第59-60页
        5.3.4 监控模块第60页
        5.3.5 管理模块第60-61页
        5.3.6 调度及路径规划模块第61-62页
    5.4 系统仿真第62-65页
    5.5 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
个人简历第73页

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