网络购物环境下的问句答案匹配方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 问答系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 问答系统分类 | 第12-15页 |
| 1.2.3 问答对提取技术的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的组织 | 第16-18页 |
| 第2章 问句答案匹配的问题描述 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 问句答案匹配的相关概念 | 第18-20页 |
| 2.3 问句答案匹配现象 | 第20-21页 |
| 2.3.1 显性匹配 | 第20-21页 |
| 2.3.2 隐性匹配 | 第21页 |
| 2.4 问题形式化描述 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 问句答案匹配方法研究 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于特征匹配的相关度计算方法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 句式类型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 公共词序列 | 第25页 |
| 3.2.3 概念关系对 | 第25-27页 |
| 3.2.4 特征匹配的相关度算法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于冗余信息的相关度计算方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 问题复述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 问答系统检索 | 第29-30页 |
| 3.3.3 句子相似度计算 | 第30-31页 |
| 3.3.4 问句答案匹配度计算 | 第31-32页 |
| 3.3.5 冗余信息的相关度算法 | 第32页 |
| 3.4 基于词共现的相关度计算方法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 词共现相关度训练策略 | 第32-33页 |
| 3.4.2 词共现的相关度算法 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 语料标注及分析 | 第36-41页 |
| 4.1 语料基本信息统计 | 第36页 |
| 4.2 非规范语言现象的统计 | 第36-38页 |
| 4.3 问句答案匹配现象的统计 | 第38页 |
| 4.4 语料标注及有效问答对统计 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 问句答案匹配系统实现与评测 | 第41-48页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 评价标准 | 第41页 |
| 5.3 三个计算方法实验结果对比及分析 | 第41-44页 |
| 5.4 构建自训练模型框架 | 第44-45页 |
| 5.5 自训练框架实验结果分析 | 第45-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
