摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·目前研究中存在的问题 | 第13-14页 |
·研究内容与研究方法 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·创新点 | 第15-16页 |
第2章 物流外包与绩效管理理论 | 第16-28页 |
·物流及供应链管理 | 第16-17页 |
·物流及物流管理 | 第16页 |
·供应链及供应链管理 | 第16-17页 |
·物流外包理论 | 第17-21页 |
·物流外包概念与分类 | 第17页 |
·物流外包的发展阶段与作用 | 第17-19页 |
·物流外包的方式与运作流程 | 第19-21页 |
·物流外包绩效评价 | 第21-27页 |
·物流外包绩效评价的基本要素 | 第21-22页 |
·物流外包绩效评价的一般方法 | 第22-25页 |
·物流外包绩效评价的目标 | 第25页 |
·平衡计分卡 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 制造企业物流外包绩效评价指标体系 | 第28-39页 |
·物流外包绩效的影响因素 | 第28-29页 |
·建立指标体系应遵循的原则 | 第29-30页 |
·评价指标体系的构建 | 第30-38页 |
·评价指标体系框架 | 第30-31页 |
·各维度指标 | 第31-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于ACO-PPA 的制造企业物流外包绩效综合评价 | 第39-55页 |
·M 电器有限公司概况 | 第39-41页 |
·公司简介 | 第39-40页 |
·公司物流外包状况 | 第40-41页 |
·基于蚁群算法的投影寻踪综合评价模型 | 第41-48页 |
·蚁群算法的数学模型 | 第41-43页 |
·基于信息熵的改进蚁群算法 | 第43-45页 |
·投影寻踪评价方法 | 第45-46页 |
·综合评价模型与步骤 | 第46-48页 |
·M 公司物流外包绩效综合评价 | 第48-53页 |
·数据搜集与评价等级标准确定 | 第49-51页 |
·基于ACO-PPA 等级体系标准的确定 | 第51-52页 |
·基于ACO-PPA 公司物流外包绩效综合评价 | 第52-53页 |
·结果分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 提高M 公司物流外包绩效的对策与措施 | 第55-63页 |
·公司物流外包绩效管理中存在的问题 | 第55-57页 |
·提高物流外包绩效的对策与措施 | 第57-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者简介 | 第69页 |
攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第69-70页 |