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动态脉搏信号检测与脉率变异性实时分析方法研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第16-37页
    1.1 课题研究意义第16-17页
    1.2 脉搏信号检测系统与方法第17-27页
        1.2.1 脉搏信号的生理基础和诊断意义第17-18页
        1.2.2 脉搏信号检测系统及研究现状第18-24页
        1.2.3 脉搏信号检测方法及研究现状第24-27页
    1.3 脉率变异性信号提取与分析方法第27-35页
        1.3.1 脉率变异性的生理基础及其诊断意义第27-28页
        1.3.2 脉率变异性提取方法研究现状第28-29页
        1.3.3 脉率变异性分析方法研究现状第29-35页
    1.4 本文内容安排第35-37页
第2章 动态脉搏信号检测方法研究第37-74页
    2.1 引言第37页
    2.2 动态脉搏信号噪声及干扰分析第37-40页
    2.3 动态脉搏信号滤波方法研究第40-54页
        2.3.1 常用脉搏信号滤波方法第40-44页
        2.3.2 自调参数整系数滤波第44-45页
        2.3.3 方法仿真与对比第45-54页
    2.4 动态脉搏信号干扰段检测及质量评估方法研究第54-73页
        2.4.1 常用脉搏信号干扰段检测方法第54-60页
        2.4.2 干扰段分类检测法第60-66页
        2.4.3 方法仿真与对比第66-72页
        2.4.4 基于干扰段检测的脉搏信号质量评估第72-73页
    2.5 本章总结第73-74页
第3章 脉率变异性实时提取方法研究第74-102页
    3.1 引言第74页
    3.2 常用的脉率变异性提取方法第74-77页
        3.2.1 基于动态差分阈值法的脉率变异性提取第74-76页
        3.2.2 基于功率谱的脉率变异性提取第76-77页
        3.2.3 基于数学形态学滤波的脉率变异性提取第77页
    3.3 脉率变异性提取方法研究第77-90页
        3.3.1 基于自适应幅度阈值法的脉率变异性提取第78-80页
        3.3.2 基于改进滑窗迭代DFT的脉率变异性提取第80-87页
        3.3.3 基于Hilbert-Huang变换的脉率变异性提取第87-90页
    3.4 方法仿真、比较与讨论第90-100页
        3.4.1 实验数据第90-91页
        3.4.2 仿真实验与讨论第91-98页
        3.4.3 实测数据实验第98-100页
    3.5 本章总结第100-102页
第4章 脉率变异性的实时分析方法研究第102-138页
    4.1 引言第102-103页
    4.2 常用脉率变异性非线性分析方法第103-109页
        4.2.1 基于庞加莱散点图的脉率变异性分析第103-106页
        4.2.2 基于信息熵的脉率变异性分析第106-109页
    4.3 脉率变异性实时分析方法研究第109-126页
        4.3.1 时域分析方法的改进第109-111页
        4.3.2 庞加莱散点图分析法的改进第111-113页
        4.3.3 信息熵分析法的改进第113-119页
        4.3.4 基于实时分析方法的脉率变异性分析第119-126页
    4.4 脉率变异性的应用研究第126-136页
        4.4.1 实验数据第126-127页
        4.4.2 常用分类方法第127-130页
        4.4.3 基于脉率变异性的年轻人老年人分类第130-133页
        4.4.4 基于脉率变异性的冠心病识别第133-136页
    4.5 本章总结第136-138页
第5章 基于智能手机的动态脉搏信号检测与处理第138-147页
    5.1 引言第138页
    5.2 基于智能手机的动态脉搏信号检测与处理系统第138-142页
        5.2.1 脉搏信号采集与无线发送前端第139-140页
        5.2.2 基于智能手机的脉搏信号检测与分析终端第140-142页
    5.3 基于智能手机的脉搏信号检测与处理第142-146页
        5.3.1 基于智能手机的动态脉搏信号检测第142-144页
        5.3.2 基于智能手机的动态脉率变异性提取与分析第144-145页
        5.3.3 基于动态脉率变异性分析的人体异常状态检测第145-146页
    5.4 本章总结第146-147页
第6章 结论与展望第147-150页
    6.1 本文研究工作总结第147-148页
    6.2 后续研究工作展望第148-150页
参考文献第150-166页
致谢第166-167页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第167-168页
附录B 攻读学位期间参与科研项目第168-169页
附录C 攻读博士学位期间获得的学术成果第169页

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