| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 1.2.1 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.2.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 1.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 进化计算的简单介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 进化计算的相关研究 | 第16-18页 |
| 2.2 进化计算的评价指标 | 第18-20页 |
| 2.2.1 收敛性 | 第18页 |
| 2.2.2 适应度 | 第18-19页 |
| 2.2.3 种群多样性 | 第19-20页 |
| 2.3 分析四个简单算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 进化计算-轮盘赌选择 | 第20-21页 |
| 2.3.2 进化算法-排中选择 | 第21页 |
| 2.3.3 跳跃基因-进化算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 几种算法的对比 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 进化计算中的复杂网络动力学描述 | 第26-34页 |
| 3.1 复杂网络的基本概念 | 第26-32页 |
| 3.1.1 复杂网络的基本统计量 | 第27-29页 |
| 3.1.2 复杂网络基本模型 | 第29-32页 |
| 3.2 复杂网络动力学的基本概念 | 第32页 |
| 3.3 进化计算中蕴含的复杂网络动力学 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一般进化计算中的复杂网络动力学实验 | 第34-45页 |
| 4.1 实验原理 | 第34-35页 |
| 4.2 实验设计 | 第35-37页 |
| 4.3 一般进化计算中复杂网络动力学研究实验过程 | 第37-40页 |
| 4.4 进化计算中复杂网络动力学结果 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 带跳跃基因的进化计算中复杂网络动力学实验 | 第45-50页 |
| 5.1 带跳跃基因的进化计算中复杂网络动力学研究的实验设计 | 第45-47页 |
| 5.2 带跳跃基因的进化计算中复杂网络动力学研究结果 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 各进化算法中的复杂网络动力学现象对比 | 第50-56页 |
| 6.1 进化计算中的复杂网络特性 | 第50-53页 |
| 6.1.1 小世界特性 | 第50-52页 |
| 6.1.2 无标度特性 | 第52-53页 |
| 6.2 对比算法的多样性 | 第53-54页 |
| 6.3 算法改进意见 | 第54-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第64-65页 |